كن لنفسك كل شي
المجدُ
لنا، نحن الذين لا يظهر على ملامحنا إلا الهدوء.. نحن الذين لا نلجأ لاحد حين نشعر
بالحزن ونتداوى ذاتيًا. "
- كن لنفسك كل شئ
- كن أنت .. كن لنفسك كل شيْ - مجلة إدارتي مجلة إدارتي
- شرح درس مقاييس التشتت | المرسال
- تمارين على مقاييس التشتت | المرسال
- ما هي مقاييس التشتت - أجيب
كن لنفسك كل شئ
حين تبذل من مشاعرك ونفسك لأجلهم، ثم تُقابَل بالجُحود والنُّكران، وحين تعمل كل ما عليك لإرضائهم، ثم تُقابَل بالصدِّ والهِجران، فلا تُحبطك هذه الخيبات إزاء ردود أفعالهم تجاهك، واسِ نفسَكَ وكن لها كل شيء. نعم احزَنْ وابْكِ؛ لكن ارْضَ عن أقدار الله، فألم اليوم هو قوةُ الغد، ستصقلك لا شكَّ أعاصير المعاناة. وحين تخطئ في شيء، ويتخطَّاك قطار النجاح إلى غيرك دون أن يقف في محطَّتِك، فلا تبتئس، وتعلَّم من أخطائك، واعلم أنك إنسان يُخطئ ويُصيب. اصنَع خطة لحياتك، ولا تترك نفسَكَ هملًا تُسيِّرها الظروف كيفما أرادت، قوِّ علاقتك بربِّكَ؛ فهي الركن الشديد حين تَخونك أركانُ العبيد. أقْدِم ولا تتردَّد، اتَّخذ قرارك بنفسك، ولا تَجعل أحدًا ينوب عنك، أنت لستَ ضعيفًا؛ بل فقط تَجهل موطن قوَّتك، ولا تدري أن مفاتيح السعادة بيديك. تحميل كتاب كن لنفسك كل شيء. وحين تقتلع الأعاصيرُ أوتادَ قلبِكَ، ويُدْمي الشوك أجزاءَ جسدك، فلا تتحطَّم على أعتابها رُوحُكَ، ولا يتحيَّر في أحداثها عقلُكَ؛ بل ادعم نفسَكَ ذاتيًّا ومعنويًّا، ربِّت على كتفها، وامنحها شعورًا مُفعمًا بالراحة والسعادة والاسترخاء. كافئ نفسك كلما نجحت في تحقيق إنجازٍ ولو صغير، ولا تنتظر من أحدٍ أن يُواسيك أو يُكافئك، فتظل تستجدي التصفيق منهم أبد الدهر.
كن أنت .. كن لنفسك كل شيْ - مجلة إدارتي مجلة إدارتي
العاصمة الصينية بكين
بكين (أ ف ب) خبراء يطالبون الصين بالإفراج عن الناشط تشانغ باوتشنغ
الخبراء يطالبون السلطات الصينية بالإفراج عنه "فورا" وتعويضه والتحقيق في ملابسات اعتقاله
الصين انتهكت التزاماتها الحقوقية الدولية في أكثر من 1000 حالة
تشانغ باوتشنغ (63 عاما) عضوا في شبكة غير رسمية لنشطاء يطالبون بمكافحة الفساد
أكدت مجموعة خبراء تابعة للأمم المتحدة أن الصين تحتجز "تعسفا" الناشط في مجال مكافحة الفساد تشانغ باوتشنغ الذي أوقف عام 2019 بتهمة "الترويج للإرهاب"، وطالبت بإطلاق سراحه. وفي تقرير يعود إلى تشرين الثاني/نوفمبر ونشره الاثنين أحد الأطراف المشتكية، أكدت مجموعة الخبراء الطابع "التعسفي" لاعتقال الناشط. كن أنت .. كن لنفسك كل شيْ - مجلة إدارتي مجلة إدارتي. وآراء هؤلاء الخبراء ليست ملزمة. وطالبت المجموعة المعنية بالاحتجاز التعسفي والمكونة من خمسة خبراء، السلطات الصينية بالإفراج عنه "فورا" وتعويضه والتحقيق في ملابسات اعتقاله. وكثّفت بكين الإجراءات القمعية التي طالت نشطاء ومنظمات غير حكومية منذ وصول شي جينبينغ إلى الرئاسة عام 2012. ولفتت المجموعة التابعة للأمم المتحدة إلى أنها خلصت منذ إنشائها قبل 30 عاما إلى أن الصين انتهكت التزاماتها الحقوقية الدولية في أكثر من 1000 حالة، ما يثير القلق من وجود "مشكلة منهجية للاحتجاز التعسفي".
كما خلقنا الله بكل القدرات العقليه المبهرة خلقنا لكي نجد كل الحلول بداخلنا فكل شخص موهوب في مجال ما قد خلقه الله له ولكن الإنسان يعيش تائهاً في تلك الحياة دون استكشاف ذلك. وان وصل الى مبتغاه وجد الآلاف الاراء السلبيه ممن حوله و كل وسائل الإحباط لعدم فعل اي شئ أو فعل ما لم يقدر على الاخرون فيصبح الشخص كالدميه في يد الاخرين يضعونه في المكان الذي يريدون ان يضعونه فيه حتى يرى الشخص انه حائرا في وسط كل الافكار والطرق المؤديه الي مبتغاهم لا الى المبتغى الحقيقي للنفس فيصبح في حاله تشتت بين كل ما يسمعه من حوله. وفي النهايه عليّ أن أقول كُن نفسك التي تحبها.. كُن ما تحب حتى تفعله وتحبه.. كُن ما تريد أن تكونه وليس كما يريدون فأنت الشخص الوحيد الذي سيعاني ويكافح ولكن من أجل ما تحب لتجد كل جبال الصعاب طرقًا ممهدة. كن لنفسك كل شئ. بقلم زينب محمد
ملاحظة: المقالات والمشاركات والتعليقات المنشورة بأسماء أصحابها أو بأسماء مستعارة لا تمثل الرأي الرسمي لجوَّك بل تمثل وجهة نظر كاتبها ونحن لا نتحمل أي مسؤولية أو ضرر بسبب هذا المحتوى. هل تحب القراءة؟ كن على اطلاع دائم بآخر الأخبار من خلال الانضمام مجاناً إلى نشرة جوَّك الإلكترونية
عبير سعيد
مديرة أكاديمية
تقسم مقاييس التشتت إلى المدى ، المتوسط الحسابي ، الانحراف المعياري....
34 مشاهدة
ما هي أهمية مقاييس النزعة المركزية لأية بيانات؟
مقاييس النزعة المركزية هي المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال, اما المتوسط الحسابي فهو...
992 مشاهدة
شرح درس مقاييس التشتت | المرسال
75) ، (7 – 5. 75) ، (9 – 5. 75) ، (10 – 5. 75)
= -4. 75 ، -2. 75 ، -0. 75 ، 0. 25 ، 1. 25 ، 3. 25 ، 4. 25
الخطوة 2: تربيع القيم أعلاه التي نحصل عليها ، 22. 563 ، 7. 563 ، 0. 063 ، 1. 563 ، 10. 563 ، 18. 063
الخطوة 3: 22. 563 + 7. 563 + 0. تمارين على مقاييس التشتت | المرسال. 063 + 1. 563 + 10. 563 + 18. 063
= 61. 504
الخطوة 4: ن = 8 ، وبالتالي التباين (σ2) = 61. 504 / 8 = 7. 69 (3 ثوان)
الآن ، الانحراف المعياري (σ) = 2. 77 (3sf)
احسب تباين الأرقام 3 ، 8 ، 6 ، 10 ، 12 ، 9 ، 11 ، 10 ، 12 ، 7. سوف يكون التباين في الأرقام التالية 7. 36. [1] [2] [3]
مثال على مقاييس التشتت
لنفترض أنك طُلب منك مقارنة مقاييس التشتت لمجموعتي بيانات ، تحتوي مجموعة البيانات أ على العناصر 97،98،99،100،101،102،103 ومجموعة البيانات B تحتوي على العناصر 70،80،90،100،110،120،130 ، من خلال النظر في مجموعات البيانات ، يمكنك على الأرجح معرفة أن الوسيطات والوسيطات هي نفسها (100) والتي تسمى تقنيًا "مقاييس الاتجاه المركزي" في الإحصائيات. [4]
، فإن النطاق (الذي يمنحك فكرة عن مدى انتشار مجموعة البيانات بالكامل) أكبر بكثير لمجموعة البيانات B (60) عند مقارنتها بمجموعة البيانات A (6).
تمارين على مقاييس التشتت | المرسال
مزايا الانحراف المتوسط
يوفر قيمة دنيا عند أخذ الانحرافات من الوسيط. عيوب الانحراف المتوسط
لا يمكن فهمه بسهولة. حسابها ليس سهلًا ويستغرق وقتا طويلًا. الانحراف المعياري أو S. D. والتباين
الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي الموجب للمتوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم المعطاة من الوسط الحسابي الخاص بها ، يشار إليه بالحرف اليوناني سيجما ، σ. ما هي مقاييس التشتت - أجيب. ويشار إليها أيضًا باسم متوسط الانحراف التربيعي. من بين العديد من مقاييس التشتت ، فإن المقياس الأكثر استخدامًا هو "الانحراف المعياري" ، كما أنه الأهم لأنه المقياس الوحيد للتشتت القابل للمعالجة الجبرية. هنا أيضًا ، يتم النظر في انحرافات جميع القيم عن متوسط التوزيع ، يعاني هذا المقياس من أقل العوائق ويوفر نتائج دقيقة ، يزيل عيب تجاهل العلامات الجبرية أثناء حساب انحرافات العناصر عن المتوسط ، بدلاً من تجاهل الإشارات ، قمنا بتربيع الانحرافات ، مما يجعلها كلها إيجابية. تمارين على مقاييس التشتت
أوجد الفروق والانحراف المعياري للأرقام التالية: 1 ، 3 ، 5 ، 5 ، 6 ، 7 ، 9 ، 10. المتوسط = 46/8 = 5. 75
الخطوة 1: (1 – 5. 75) ، (3 – 5. 75) ، (5 – 5. 75) ، (6 – 5.
ما هي مقاييس التشتت - أجيب
وتعتبر مقاييس التشتت بأنها سهلة الحساب ومرنة. ولكن يجب ان تتوفر الدقة التامة في حال وجود قيم متطرفة. ولذلك من الأهمية في مقاييس التشتت معرفة القيم الدنيا (الصغرى) و القيم القصوى (الكبرى) بدلا من توفير النطاق. الفرضيات الرياضية للبيانات مقارنة مع حجم المدى: (H, 2005)
1. المدى للبيانات المجمعة = الفرق بين الحد الأعلى للفئة العليا والحد الأدنى للفئة الدنيا. 2. البيانات تكون واقعة (محصورة) في مسافة قصيرة؛ في حال أن المدى كان صغيراً. 3. شرح درس مقاييس التشتت | المرسال. البيانات تكون واقعة (محصورة) في مسافة كبيرة؛ في حال أن المدى كان كبيراً. صياغة معادلة النطاق:
النطاق = أعلى قيمة لعنصر في سلسلة - أدنى قيمة لعنصر في سلسلة
الايجابيات والسلبيات للنطاق كأبسط مقياس للتشتت:
الايجابيات
السلبيات
النطاق يعطي فكرة عن التباين بسرعة كبيرة
النطاق يتأثر بشكل كبير جدًا بتقلبات أخذ العينات
يستخدم النطاق في الغالب كمقياس تقريبي للتغير
قيمته غير مستقرة أبدًا، بسبب استناده إلى قيمتين فقط للمتغير
أبسط مقياس للتشتت
لا يعتبر مقياسًا مناسبًا في الدراسات البحثية الجادة. النطاق الرباعي كمقياس للتشتت:
يُعرَّف النطاق الربيعي بأنه الفرق بين المئين 25 و75 (يُطلق عليه أيضًا الربع الأول والثالث).
إذا المتوسط الوزنى الناتج يمكن الحصول عليه من خلال
متوسطات لمتتابعات من احجام مختلفة [ عدل]
إذاكانت معرفة لمتتابعات من احجام متعدده،
إذا يمكن توقع ان المتوسط للمتتابعة يحدد من خلال متوسطات الاقسام. بصفة أدق
باعطائك متتابعة معينة ، والمقسمة إلى y_k ، إذا فإنها (انظر Convex hull))
التوزيع ومتوسطات العينة [ عدل]
المتوسط لتوزيع ما له قيمة متوقعة μ ، والمعروفة باسم متوسط التوزيع. ومتوسط العينة يؤدى إلى تقدير جيد لمتوسط التوزيع، لانة قيمته متوقعة كما هو الحال في متوسط التوزيع (الإسكان). ومتوسط العينة لتوزيع هو متغير عشوائي ، وليس ثابتا، وبالتالي فسيكون له توزيعه الخاص. لعينة عشوائية لعدد من الملاحظات n من التوزيع الطبيعى العادى، يكون متوسط توزيع العينة هو
في كثير من الأحيان، لأن التباين للتوزيع يكون غير معروف، فانة يحدد من خلال مجموع متوسط المربعات ، والذي يغير توزيع متوسط العينة من التوزيع العادي إلى توزيع الطالب t مع n —1 من درجات الحرية. انظر أيضًا [ عدل]
قالب:Statistics portal
المتوسط ، نفس الميل للمركز
الوسيط
المراجع [ عدل]
Hardy, G. H. ؛ Littlewood, J. E. ؛ Pólya, G. (1988)، Inequalities (ط.
وثالث هذه المقاييس هي مقاييس الإلتواء والتفلطح، حيث أن هذا المقياس لا يستعمل بشكل كبير في المعالجات الجيو إحصائية مقارنةً مع المعايير الأخرى؛ لأنه يقدم فكرة بدائية عن نوع التوزيع لمجموعة من القيم والقراءات، وبذلك تكون هذه المقاييس الإحصائية هي التي ساعدت الجيولوجيين خلال عمليات الاستكشاف المعدني وتقدير احتياطي الترسبات المعدنية خاصة في الطرق الجيو إحصائية. أقرأ التالي منذ 10 ساعات طرق الكشف عن نقطة التكافؤ في تفاعلات الترسيب منذ 10 ساعات تقدير وزن الحديد على هيئة أكسيد الحديديك منذ 10 ساعات معايرة محلول نترات الفضة في طريقة مور وفاجان منذ 11 ساعة معايرة محلول حمض الهيدروكلوريك باستخدام كربونات الصوديوم منذ 13 ساعة كلورات الفضة AgClO3 منذ يومين أزيد الفضة AgN3 منذ يومين حمض السيليسيك [SiOx(OH)4-2x]n منذ يومين ثنائي أكسيد السيليكون SiO2 منذ 4 أيام هلام السيليكا SiO2·nH2O منذ 6 أيام مركب سيلان الكيميائي SiH4