8 أبريل، 2018
مقص حديد يدوي فيندر ذو جودة عالية
المقاسات المتوفرة:
24 إنش, 18 إنش, 14 إنش
مقص حديد تسليح - اداوت يدوية : تسوق الان بافضل الاسعار | جاست بيس
الصفحة الرئيسية فئات المنتجات عدد واكسسوارات عدد يدوية
مقص حديد تسليح
(يظهر 1 - 24 من 33) عرض مقص حديد تسليح 300 مم يونيور
575 EGP
مقص حديد تسليح 450 مم يونيور
1, 006 EGP
مقص حديد تسليح 600 مم يونيور
1, 323 EGP
مقص حديد تسليح 900مم يونيور
2, 358 EGP
رأس مقص حديد تسليح 350مم يونيور
385 EGP
مقص حديد تسليح 8"
121 EGP
مقص حديد تسليح 14"
197 EGP
مقص حديد تسليح 18"
295 EGP
مقص حديد تسليح 24"
417 EGP
مقص حديد تسليح 30"
514 EGP
مقص حديد تسليح 14" هاردويل
280 EGP
345 EGP
1 2
مقص حديد تسليح يدوى 24بوصه تايوان Kwg
sku: 82703450
(0 الأراء والمراجعات)
في المخزن
بيعت بواسطة:
منتج داخلى
بيعت بواسطة
Tools World Trade
(0 أراء العميل)
أعلى المنتجات مبيعاُ
لم تكن هناك مراجعات لهذا المنتج حتي الأن
المنتجات ذات الصلة
المعرض الاول: 78 شارع الجمهورية - ميدان رمسيس خلف مسجد الفتح. المعرض الثانى: 30 أحمد الخشاب - مدينة نصر. المعرض الثالث: العاشر من رمضان - الاردنية - سنتر المصرية 1. بيانات الاتصال
العنوان:
الادارة: شارع عباس العقاد - مدينة نصر
الهاتف:
93021 222 011 ---- --- ----7113 3000 010
الايميل:
متخصصون في بيع الجملة والتجزئة لمواد البناء والسباكة والكهرباء وجميع مايحتاجة البيت
الرقم الضريبي:
310508026900003
معرفة الخوارزميات: يجب أن يمتلك أخصائي الذكاء الاصطناعي فهماً قوياً؛ لعمل الخوارزميات ومنها، بايز ساذج، الانحدار الخطي، دعم آلة المتجهات، التي تساعد على فهم التعلم الآلي بسهولة. مهارات الاتصال الفعالة وحل المشكلات: من أساسيات الذكاء الاصطناعي القدرة على الاتصال، والتواصل الفعال لعرض الأفكار وفهم الآخرين، بالإضافة إلى مهارات حل المشكلات بشكل منطقي. المساقات الدراسية لتخصص الذكاء الاصطناعي يتطلب الحصول على درجة البكالوريوس في تخصص الذكاء الاصطناعي، إنهاء مجموعة من المساقات التي تغطي المفاهيم الأساسية والمعرفية للذكاء الاصطناعي، ومن أبرز هذه المساقات: [٦] [٧]
مبادئ الإحصاء. الجبر الخطي لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي. مقدمة في الذكاء الاصطناعي. التعلم الآلي. الذكاء الاصطناعي. برمجة الذكاء الاصطناعي. نظرية الخوارزميات. إنترنت الأشياء. الحوسبة الإدراكية. مبادئ الجبر الخطي. نظرية الاحتمالات. أمن المعلومات. معالجة اللغات الطبيعية. برمجة التطبيقات الذكية. مقدمة في التعلم العميق. هندسة البرمجيات. أفضل الجامعات لتخصص الذكاء الاصطناعي من أبرز الجامعات التي تتيح دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي: [٨]
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
تخصص الذكاء الاصطناعي | مبادرة العطاء الرقمي
مطور ذكاء الأعمال: يحدد المطور في هذا المجال اتجاه الأعمال السوقية المستقبلية، وتحسين ربح الأعمال التجارية، والتصميم، والحفاظ على البيانات المعقدة في منصات البيانات السحابية للوصول إليه بطريقة سهلة. عالم أبحاث: وهو أحد المجالات الرائدة في الذكاء الاصطناعي؛ لما ينطوي عليه من معرفة في الرياضيات التطبيقية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والإحصاءات الحسابية. مهندس بيانات: يغطي هذا المجال مهمة المهندس في تطوير نظام بيئي، يسهل التواصل بين الأنظمة؛ ليسهل الحصول على المعلومات والبيانات والعمل على تفسيرها. أماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي تتعدد أماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي ومن أبرز هذه الأماكن: [١١]
شركات التوظيف. مشاريع التعليم الآلي. العمل في الشركات التكنولوجية الكبيرة والمشهورة. إيجابيات وسلبيات العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي الإيجابيات من إيجابيات العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي ما يلي: [١٢]
تطوير الآلات لاستمرارها في العمل دون تعب وجهد على عكس البشر. يتنبأ الذكاء الاصطناعي بحدوث الكوارث الطبيعية، ويقلل من المخاطر التي يتعرض لها الإنسان عند التجربة. يخفض الذكاء الاصطناعي من حدوث الأخطاء التي يرتكبها البشر.
«الهندسة» تُكرم طلبة نادي الذكاء الاصطناعي
جامعة ستانفورد. جامعة سنغافورة الوطنية. جامعة كاليفورنيا، بيركلي (UCB). جامعة كارنيجي ميلون. جامعة أكسفورد. جامعة كامبريدج. جامعة هارفرد. تخصصات الماجستير المتاحة لتخصص الذكاء الاصطناعي من أبرز التخصصات المتاحة لدرجة الماجستير تخصص الذكاء الاصطناعي: [٩]
ماجستير في علوم الكمبيوتر - الأمن السيبراني وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي. ماجستير في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الموزعة. ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والأعمال الرقمية. ماجستير الذكاء الاصطناعي. ماجستير عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي. مجالات وأماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي مجالات العمل تتعدد مجالات الذكاء الاصطناعي وتختلف باختلاف الهدف منها، ومن أبرز هذه المجالات: [١٠]
مهندس تعلم الآلة: ويتمثل هذا المجال بإدارة الأنظمة الأساسية لمشاريع التعلم الآلي، والاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية عند العمل مع البيانات الضخمة، ويجب على المهندس أن يمتلك في المجال لغات البرمجة ومنها، جافا، وبايثون، وسكالا. عالم البيانات: يهتم علماء البيانات في هذا المجال بجمع المعلومات، وتحليلها، والعمل على تفسيرها، والاستفادة منها في التصميم لآلات المحاكاة البشرية، ويقدم العلماء في هذا المجال تطويراً للخوارزميات التي تمكن من جمع البيانات، وترتيبها، وتحليلها.
الذكاء الاصطناعي | Upm
أحمد الحايك
مدير برنامج الذكاء الاصطناعي
كلية الحاسب الآلي والعلوم السيبرانية
د. رامي جمعة
أستاذ مساعد
أ. أحمد القوقاندي
محاضر
كلية الحاسب الآلي والعلوم السيبرانية
شرح تخصص الذكاء الاصطناعي - تخصصات
↑ Andrew Zola (5/9/2018), "5 Careers in Artificial Intelligence", springboard, Retrieved 11/6/2021. ↑ "Top Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence", learning, 25/5/2021. ↑ "Top Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence", shine, 25/5/2021. هل كان المقال مفيداً؟ نعم لا لقد قمت بتقييم هذا المقال سابقاً ذات صلة
ما هو تخصص آثار ومتاحف؟
التعريف به: يعمل تخصص الآثار والمتاحف على تزويد الطلبة ببرامج تعليمية حديثة توفر أفضل وسائل التدريب العملية...
شرح عن تخصص الموارد البشرية
عنود المشاقبة
13 ديسمبر 2021
يمكن تعريف موظف الموارد البشرية (بالإنجليزية: Human Resources) والذي يُعبّر عنهُ بالاختصار الشائع "HR" بأنه...
3-
وصف دور الاستدلال والحاجة إلى المفاضله بين المثالية والكفاءة. 4-
صياغة حيز فعال لمشكلة ما معبر عنها باللغة الانجليزية من خلال التعبير
عن ذلك الحيز بدلالة حالات، مؤثرات، الحاله الإبتدائيه، حالة الهدف. 5-
وصف مشكلة التفجير الإندماجي ونتائجه. 6-
إختيار خوارزمية البحث الشامل المناسبة لحل مشكلة ما, تنفيذ
الخوارزميه، ووصف درجة تعقيدها من حيث الوقت و المساحة. 7-
إختيار خوارزمية الإستدلال المناسبة لحل مشكلة ما، تنفيذ الخوارزميه من
خلال تصميم الداله الضروريه لتقييم الإستدلال. 8-
وصف الشروط الازمة لخوارزميات الإستدلال كي تضمن الحل الأمثل. 9-
إنشاء بحث أصغر أكبر مع تقليم ألفا بيتا لبعض الالعاب ثنائية اللاعبين. 10-
صياغة مشكلة محددة في اللغة الإنجليزية بالشكل مشكلة القيد المحقق
وإنشائها باستخدام خوارزمية التراجع الميقاتي. 11-
شرح تقنية التحليل لإثبات المبرهنات. 12-
شرح الفرق بين الاستدلال الرتيب وغير الرتيب. 13-
مناقشة مزايا وعيوب المنطق الاحتمالي. ب- مهارات علمية
Cognitive Skills
التمييز بين مفاهيم التفكير الأمثل والتفكير الأمثل الشبيه بالإنسان. التمييز بين مفاهيم السلوك الأمثل والسلوك االشبيه بالإنسان.