شارع روستافيلي Rustaveli Avenue يعتبر من اشهر الشوارع في مدينة تبليسي والاكثر شعبية فدائماً ماتراه مكتظاً بالزوار من السكان المحليين او السياح. يمتد الشارع بطول 1. 5 كم ابتداء من ميدان الحرية حتى شارع كوستافا ويضم عدد من المباني الحكومية والثقافية والتجارية والكثير من المباني الجميلة. انشطة يمكنك القيام بها في شارع روستافيلي
• التجول في الشارع الذي ينبض بالحياة والذي يعتبر من اشهر الاماكن التي تعطي صورة مثالية عن الحياة في تبليسي بشوارعها ومبانيها ومتاجرها. • يمكنك الجلوس على احد المقاعد الخشبية الموجودة او في احد المقاهي التقليدية على اطراف الشارع لكي تحظى بشرب فنجان قهوة مميز وسط الاجواء الجميلة التي تحيط بالمكان. • زيارة ميدان الحرية وهي من ابرز معالم تبليسي تتميز بوجود عمود رخامي يعلوه تمثال ذهبي، يحيط بالميدان العديد من معالم الجذب مثل دار الاوبرا والمسرح. • تتواجد العديد من المحلات التجارية الراقية في الشارع يمكنكم شراء مايلزمكم هناك من هدايا تعودون بها بعد عودتكم من السياحة في جورجيا
فنادق قريبة من شارع روستافيلي في تبليسي
فندق بيلتمور تبليسي 5 نجوم من افضل فنادق تبليسي يقع بالقرب من شارع روستافيلي تبليسي
خلاصة تقييمات الزوّار العرب
حصل الفندق على تقييمات جيدة جداً في كل من الموقع، النظافة، طاقم العمل.
فندق بيلتمور تبليسي يقيم حفلاً ضخماً بمناسبة تدشينه_مشاهير
بهذه الكلمات، قدّم علي حمد الخريم الزعابي، الرئيس والمدير التنفيذي لمجموعة ميلينيوم وكوبثورن، الشرق الأوسط وأفريقيا، الفندق قائلاً: "يسرّنا أن نطرح علامتنا الفاخرة "بيلتمور" في جورجيا ونتطلع إلى تعريف ضيوفنا إلى أناقتها المصقولة بالذوق الرفيع وخدمتها المتميزة على الدوام، مقدّمين إليهم تجربةً فريدةً فيغادروننا وفي جعبتهم ذكريات تدوم طويلاً. ففندق بيلتمور تبليسي يعكس روح ثقافة جورجيا الآسرة وتاريخها، جامعاً الأناقة المتكاملة والعمارة العريقة مع ما تتمتع به البلاد من سحر ورونق. بدوره، صرّح سامي إدوارد، الرئيس التنفيذي لمجموعة ظبي قائلاً: "يقدّم فندق بيلتمور تبليسي الكائن في أعرق موقع في المدينة، مستوى عالياً من الضيافة الفاخرة بما يلبي متطلبات الضيوف، وسط إطار ساحر يتمتع بتصميم لا مثيل له مستوحى من تاريخ جورجيا الحافل. نفتخر كثيراً بأنّ رؤيتنا لإنشاء فندق سيصبح معلماً بحدّ ذاته في تبليسي قد تحولت إلى حقيقة، ونحن على ثقة بأنّ جاذبيته التي لن يبليها كرّ الأيام سوف تلاقي ترحاباً لدى المقيمين المحليين وزوار المدينة على حد سواء". يتميّز فندق بيلتمور تبليسي بموقع استثنائي في قلب المدينة على جادة روستافيلي الشهيرة بالقرب من ضفاف نهر متكفاري.
تقبل هذه المنشأة بطاقات الائتمان، ولا يُقبل السداد نقدًا تعليمات إضافية لتسجيل الوصول توفّر هذه المنشأة الفندقية خدمات النقل من المطار (قد يتم تطبيق رسوم إضافية). يجب أن يتواصل النزلاء مع المنشأة الفندقية لذكر تفاصيل الوصول قبل السفر، وذلك باستخدام تفاصيل الاتصال الواردة في تأكيد الحجز. سيتم الترحيب بالنزلاء عند وصولهم من قِبَل طاقم مكتب الاستقبال. الحد الإدنى للعمر 18 وصف وصف عام تقع مُنشأة فندق بيلتمور تبليسي في قلب مدينة تبليسي؛ بالقرب من ميدان الحرية وكنيسة ميتيخي والعديد من أهم مواقع المدينة. تُعد هذه المُنشأة الخيار المثالي عند تخطيطك لبرنامج رحلتك، لما توفره من وحدات إقامة تضم كل منها مكيِّف هواء وماكينة تحضير الشاي والقهوة وخدمة الواي فاي، فضلًا عن الخدمات الترفيهية الرائعة التي يُمكن الحصول عليها في حمام السباحة الداخلي والمنطقة المخصصة لممارسة الرياضة والسبَا. الموقع الإقامة في ذا بيلتمور هوتل تبليسي تضعك في مركز تبليسي، على بُعد مسافة 2 دقيقة/دقائق سيرا من مسرح تبليسيللأوبرا والباليه و14 دقيقة/دقائق مشيا على الأقدام من ميدان الحرية. تصنيف هذا الفندق هو 5 نجوم، وستضعك الإقامة بهذه المنشأة على بُعد ٢٫٦ كم من قلعة ناريكالا و٢٫٨ كم من جامعة دولة تبليسي.
√: رمز الجذر التربيعي
μ: المتوسط الحسابي
ن: عدد القيم. الانحراف المعياري للعينة (بالإنجليزية Sample Standard Deviation): في حال استخدام عينة من البيانات المراد حساب الانحراف المعياري لها وليس جميعها: الانحراف المعياري للعينة = (مجموع (القيمة-المتوسط الحسابي للعينة)² / (عدد القيم-1))√ ،
ع= ((مجموع مربع (س-μ) /ن-1))√
حيث:
س: القيم المشمولة في الحساب. √: رمز الجذر التربيعي،
ن-1: تصحيح بسل(Bessel's correction)
التباين
هو مقياس من مقاييس التشتت، وهو يمثّل مربع الإنحراف المعياري، التباين = ع². معامل التشتت
معامل التشتت (بالإنجليزية: Dispersion coefficient) وهو ناتج الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة مقسومًا على مجموعهما، ويعدّ معامل التشتت المقياس الرئيس لتشتت البيانات والمعلومات المدخلة والمجموعة، وبطريقة أخرى يتمّ حساب معامل التشتت عن طريق حساب متوسط الانحراف وتقسيمه على متوسط القيم. مثال على حساب مقاييس التشتت
إذا كان عدد الساعات اليوميّة التي يقضيها 4 طلاب في الدراسة ممثلة بالبيانات الآتية: 2، 5، 2، 3، أوجد قيم كل من: المدى وإلانحراف المعياري والتباين. يوجد أولًا المدى حسب العلاقة: المدى= أكبر قيمة- أصغر قيمة = 5-2=3.
شرح وحل تمارين درس الاحصاء ثاني متوسط فصل ثاني - البسيط
يعتمد على تغيير المقياس. الانحراف الرباعي
النطاق هو الفاصل الزمني أو المسافة على مقياس القياس الذي يتضمن حالات 100 بالمائة ، تعود قيود النطاق إلى اعتماده على القيمتين المتطرفتين فقط ،هناك بعض مقاييس التشتت التي تكون مستقلة عن هاتين القيمتين المتطرفتين ، الأكثر شيوعًا هو الانحراف الرباعي الذي يعتمد على الفاصل الزمني الذي يحتوي على 50 بالمائة من الحالات في توزيع معين. يرمز إلى الانحراف الربعي أو الانحراف شبه الربعي هو
س = ½ × (Q3 – Q1)
مزايا الانحراف الرباعي
يتم التغلب على جميع عيوب النطاق من خلال الانحراف الرباعي. يستخدم نصف البيانات. أفضل مقياس للتشتت في التصنيف المفتوح. عيوب الانحراف الرباعي
يتجاهل 50٪ من البيانات. ليس مقياسًا موثوقًا للتشتت. الانحراف المتوسط
متوسط الانحراف هو المتوسط الحسابي لانحرافات سلسلة محسوبة من بعض مقاييس النزعة المركزية (الوسط أو الوسيط أو الوضع) ، وتعتبر جميع الانحرافات إيجابية ، وبعبارة أخرى ، يُعرف متوسط انحرافات جميع القيم من المتوسط الحسابي باسم متوسط الانحراف ، عادةً ما يتم أخذ الانحراف عن متوسط التوزيع. متوسط الانحراف عن المتوسط A = 1⁄n [∑i | xi – A |]
بالنسبة للتردد المجمع ، يتم حسابه على النحو التالي:
متوسط الانحراف عن المتوسط A = 1⁄N [∑i fi | xi – A |]، N = ∑fi
هنا ، xi و fi هما على التوالي القيمة المتوسطة وتردد الفاصل الزمني للفئة ith.
مقاييس التشتت كتاب التمارين ص30
التشتت هو حالة التشتت أو الانتشار ، التشتت الإحصائي يعني مدى احتمال اختلاف البيانات العددية حول متوسط القيمة ، بعبارة أخرى ، يساعد التشتت على فهم توزيع البيانات. تعتبر مقاييس التشتت مهمة لأنها تساعد في فهم مقدار انتشار البيانات (أي اختلافها) حول القيمة المركزية ، يمكن حساب التشتت باستخدام مقاييس مختلفة مثل المتوسط والانحراف المعياري والتباين. ما هو التشتت
التشتت في علم الإحصاء هو طريقة لوصف مدى انتشار مجموعة من البيانات ، عندما يكون لمجموعة البيانات قيمة كبيرة ، تكون القيم في المجموعة مبعثرة على نطاق واسع ، عندما تكون العناصر صغيرة في المجموعة ، يتم تجميعها بإحكام ، بشكل أساسي ، هذه المجموعة من البيانات لها قيمة صغيرة:
1 ، 2 ، 2 ، 3 ، 3 ، 4
وهذه المجموعة لها مجموعة أوسع:
0 ، 1 ، 20 ، 30 ، 40 ، 100
يمكن وصف انتشار مجموعة بيانات من خلال مجموعة من الإحصاءات الوصفية بما في ذلك التباين والانحراف المعياري والمدى الرباعي. أنواع مقاييس التشتت
هناك نوعان رئيسيان من طرق التشتت في الإحصائيات وهما:
المقياس المطلق للتشتت. المقياس النسبي للتشتت. معامل التشتت
يتم حساب معاملات التشتت مع مقياس التشتت عند مقارنة سلسلتين تختلفان بشكل كبير في متوسطاتها.
رياضيات ثاني متوسط /الفصل الدراسي الثاني – شركة واضح التعليمية
٤-رتب الاوراق ترتيباً تصاعدياً, كرر الورقة بقدر عدد مرات ظهورها في البيانات. ثم ضع مفتاحاً يوضح قراءة البيانات. لاحظ اننا وضعنا العشرات على اليسار والآحاد على اليمين, ثم رتبناه من الاصغر الى الاكبر, ووضعنا مفتاح لقراءة البيانات. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- أختيار طريقة التمثيل المناسبة
بكل بساطة فقط اتبع التعليمات التالية لتعرف ماهي طرقة التمثيل المناسبة:
الأعمدة: عند توضيح عدد القيم لكل صنف من اصناف البيانات. الصندوق وطرفاه: عند توضيح مقاييس التشتت لمجموعة من البيانات. القطاعات الدائرية: عند مقارنة جزء من البيانات بالنسبة إلى المجموع. المدرج التكراري: عند توضيح تكرار البيانات الموزعة في فئات متساوية. لوحة الخطوط: عند توضيح تغير البيانات في فترة زمنية معينة. التمثيل بالنقاط: عند توضيح تكرار كل قيمة من قيم البيانات. الساق والورقة: عند عرض قيم البيانات بصورة فردية مكثقة. أشكال فن: عند توضيح ارتباط المفردات بعضها ببعض من خلال مجموعات مترابطة في البيانات
شرح درس مقاييس التشتت | المرسال
يُرسم الصندوق حول قيم الربيعين ويمتد الطرفان كخطين مستقيمين يصلان بين الربيعين والقيم القصوى للبيانات التي لا تكون قيماً متطرفة. مثال: مثل كل مجموعة بيانات فيما يأتي بالصندوق وطرفيه:
٣٨ - ٤٣ - ٣٦ - ٣٧ - ٣٢ - ٣٧ - ٢٩ - ٥١
لنوجد الوسيط والربيعين الادنى والاعلى. الوسيط=٣٧
الربيع الادنى=٣٤
الربيع الاعلى=٤٠, ٥
لاحظ ان القيمة الصغرى هي ٢٩ والكبرى ٥١, بدنا برسم الصندوق عند الربيع الادنى ٣٤ واغلقناه عن الربيع الاعلى ٤٠, ٥, ثم وضعنا الوسيط ٣٧ داخل الصندوق. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- التمثيل بالساق والورقة
تُرتب البيانات العددية في التمثيل بالساق والورقة ترتيباً تصاعدياً أو تنازلياً, حيث تُشكل الأعداد في المنزلة الكبرى السيقان, على حين تشكل الاعداد في المنزلة التي تليها الأوراق. خطوات التمثيل بالساق والورقة:
١-أوجد أكبر وأصغر عدد في البيانات, ثم حدد رقم المنزلة الكبرى لكل منهما. ٢-أرسم خطاً رأسياً ثم سجل السيقان من الاصغر الى الاكبر على يسار الخط. ٣-أكتب الاوراق المناظرة لكل ساق على الجانب الآخر من الخط.
· مميزات الانحراف المعياري:
يخضع الانحراف المعياري للعمليات الجبرية، كما أنه من السهل حسابه وفهم قيمه، يتصف بالدقة لاعتماده على كافة البيانات المتوافرة في العينة، وكما أنه قابل للتجزئة والاندماج. · عيوب الانحراف المعياري:
في حالة وجود توزيعات تكرارية مفتوحة من طرف أو اثنين، فإنه من غير الممكن التعامل باستخدام الانحراف المعياري، كما أنه لا يستخدم في حال كانت البيانات المتاحة وصفية، وكما سبق الذكر أنه يتأثر بالقيم الشاذة أو المتطرفة، ويتأثر إلى حد كبير بأخطاء المعاينة.