4- كما يحصل الطالب على درجة متخصص في مجال علم البيانات. 5- بالإضافة إلى ذلك يحصل خريجي هذا التخصص على فرص عمل عديدة في أكبر الشركات ويحصلون على راتب شهري مرتفع. سلبيات هذا التخصص:
1- قبل كل شيء تعد تكاليف دراسة هذا التخصص عالية. 2- دراسة هذا التخصص معقدة ويجب متابعتها أولًا بأول للتميز بها. 3- تحتاج إلى العمل لفترات طويلة مع بذل مجهود عقلي شاق. تخصص علم البيانات. 4- هذا التخصص غير منتشر في العالم العربي، لكن مستقبله على الصعيد العالمي كبير ومضمون للغاية. أفضل الجامعات لدراسة تحليل البيانات هي:
1- Washington State University – USA
2- Oregon State University – USA
3- Manchester Metropolitan University – UK
4- Macquarie University – Australia
5- Multimedia University – Malaysia
أما بعد فيجب أن تعلم أن مستقبل تحليل البيانات عظيم ومتميز، حيث أن تخصص علم البيانات من التخصصات المستقبلية الرئيسية. لذلك فقد تم منح هذا التخصص لقب نفط القرن الحادي والعشرين، وذلك إن دل على شيء فهو يدل على مدى أهمية هذا التخصص وضرورة متابعة كافة التطورات الهائلة التي تتصل به. كتابة: م. فاطمة القدور. اقرأ أيضاً:
كيف تتعلم الهكر:(دليلك لتعلم الهكر من الصفر حتى الاحتراف)
pmpدورة ادارة مشاريع:(أفضل 7 كورسات ادارة مشاريع 2021)
أفضل 7 مواقع تعلم قران اون لاين عن بعد:
- تخصص علم البيانات
تخصص علم البيانات
متجر الحقائب التدريبية
تحليل البيانات SPSS 600 ر. س
المستهدفون من البرنامج:
– الموظفين في مراكز التدريب في القطاع الخاص. – مراكز الدراسات والأبحاث المختلفة في القطاع العام. الوقت:
– 20 ساعة تدريبية. الأيام:
– 5أيام " اليوم التدريبي 4 ساعات". الوصف
تحليل البيانات SPSS
نبذة عن البرنامج:
يعد برنامج التحليل الاحصائي هو اختصار Statistical Package for Social Sciences، ويعني هذا البرنامج بالحزم الاحصائية والاجتماعية، إن برنامجSPSS هو بمثابة عدد من الحزم ولا سيما البيانات الحسابية الشاملة والتي بدورها أن تقوم بتحليل البيانات المدخَلة بأنواعها المختلفة لاستخدامها في الأبحاث العلمية التي تتضمن بيانات رقمية. أهداف البرنامج:
– أن يتعرف المتدرب على النظام الإحصائي (SPSS). – أن يلم المتدرب بشروط استخدام برنامج. (SPSS)
– أن يتعرف المتدرب على كيفية تشغيل برنامج التحليل الاحصائي (SPSS). – أن يلم المتدرب بكيفية التحكم في البيانات Data Manipulation. – أن يتعرف المتدرب على وصف المتغيرات الاسمية والكمية Data Description. – أن يتعرف المتدرب على التمثيل البياني للمتغيرات الاسمية والكمية Plotting Data. – أن يدرك المتدرب أهمية برنامج التحليل الاحصائي(SPSS).
يختلف دور محلل البيانات بين شركة وأخرى، فقد تكون تلك الوظيفة مثيرة وذات مردود جيد، وقد تقود الشركة لسلوك اتجاه معين بناء على المعلومات المهمة المُستنبَطة من البيانات، لكنها أيضًا قد تكون مملة وسخيفة ولا تختلف كثيرًا عن مهمة إدخال البيانات أو إعداد ملف محاسبي. ما الفرق بين مُحلل البيانات وعالِم البيانات؟
يفصل خط رفيع بين الوظيفتين. عمومًا يهتم عالم البيانات بالنماذج التنبؤية والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويستعمل كلاهما البيانات للتنبؤ بالمستقبل، ولدى كليهما خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء والبرمجة، ويُعَد تعلم الآلة نسخةً مؤتمتة مما يقوم به محلل البيانات يدويًا، إذ تُسخَّر الخوارزميات للبحث عن الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، مثل التعرف على أشياء معينة في الصور أو التعرف على لغة بشرية أو اتخاذ قرارات بشأن الإعلانات. وقد يكتب عالِم بيانات أكوادًا بلغة (بايثون) أو لغة (SQL) لاسترجاع البيانات وإعدادها للاستخدام. يبلغ متوسط أجر مُحلِّل البيانات نحو 65 ألف دولار سنويًا، وفقًا لموقع ، في حين يبلغ متوسط أجر عالمِ البيانات نحو 120 ألفًا. في حال رغبت في أن تصبح عالم بيانات وأن تعمل على أحدث خوارزميات تعلم الآلة يمكنك البدء من هنا Machine Learning and Data Science Certification Bundle.