العينة مجرد تقدير للمجتمع الكلي ومتوسط العينة منحاز ليناسب ذاك التقدير. يلغي التصحيح هذا الانحياز. [٧]
يرتبط هذا بحقيقة أن النقطة الأخيرة n تكون مستثناة بالفعل حين تذكر عدد n-1 من نقاط البيانات لأن نقاطًا معينة فقط هي التي ستعطي متوسط العينة (x̅) المستخدم في معادلة التباين. [٨]
المزيد حول هذا المقال
تم عرض هذه الصفحة ٥١٬٢٧٧ مرة. هل ساعدك هذا المقال؟
قانون الانحراف المعياري - موقع مصادر
لمزيد من المعلومات حول التباين يمكنك قراءة المقال الآتي: قانون التباين. المصدر:
استخدم المعادلة التالية لحساب التباين عند العمل مع عينات مجموعة البيانات: [١]
= ∑[( - x̅)] / (n - 1)
التباين هو ويقاس دومًا بالوحدات المربعة. يمثل حدًا من مجموعة البيانات. تعني ∑ الجمع وتخبرك أن تحسب الحدود التالية لقيم ثم تجمعها. متوسط العينة هو x̅. عدد نقاط البيانات هو n.
3
احسب متوسط العينة. يشير الرمز x̅ أو إكس شرطة إلى متوسط العينة. [٢]
احسبه كما تحسب أي متوسط: اجمع كل نقاط البيانات ثم اقسمها على عددها. مثال: اجمع أولًا نقاط البيانات: 17 + 15 + 23 + 7 + 9 + 13 = 84 ثم اقسم الإجابة على عدد النقاط وهي ستة في هذه الحالة: 84 ÷ 6 = 14. أي أن متوسط العينة = x̅ =14. يمكنك التفكير في المتوسط على أنه "نقطة منتصف" البيانات. قانون الانحراف المعياري بالعربي. يكون التباين منخفضًا إذا تجمعت البيانات قرب المتوسط بينما يرتفع إذا تباعدت عنه. 4
اطرح المتوسط من كل نقطة. حان الآن وقت حساب - x̅ حيث هو كل رقم في مجموعة البيانات. تخبرك كل إجابة بمدى انحراف ذلك الرقم عن المتوسط، أو للتبسيط أكثر: مدى ابتعاده عنه. [٣]. مثال: - x̅ = 17 - 14 = 3 - x̅ = 15 - 14 = 1 - x̅ = 23 - 14 = 9 - x̅ = 7 - 14 = -7 - x̅ = 9 - 14 = -5 - x̅ = 13 - 14 = -1
مراجعة عملك أمر سهل، لأن مجموع الإجابات يجب أن يكون صفرًا.