مقاييس التشـتت (المدى)
02:29 PM
18 / 4 / 2018
22179
المؤلف:
د. شرف الدين خليل
المصدر:
الاحصاء الوصفي
الجزء والصفحة:
ص52-54
مقاييس التشتت:
ﻋﻨﺪ ﻣﻘﺎﺭﻧﺔ مجموعتين ﻣﻦ ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ ،يمكن استخدام شكل التوزيع التكراري او المنحنى التكراري وكذلك بعض مقاييس النزعة المركزية مثل ﺍﻟﻮﺳﻂ الحسابي ﻭﺍﻟﻮﺳﻴﻂ والمنوال ، ﻭﻟﻜﻦ ﺍﺳﺘﺨﺪﺍﻡ ﻫﺬﻩ ﺍﻟﻄﺮﻕ ﻭﺣﺪﻫﺎ ﻻ يكفي عند المقارنة ﻓﻘﺪ ﻳﻜﻮﻥ ﻣﻘﻴﺎﺱ النزﻋﺔ المرﻛﺰﻳﺔ للمجموعتين متساوي ، وربما يوجد اختلاف كبير بين المجموعتين من حيث اختلاف ﻣﺪﻯ ﺗﻘﺎﺭﺏ ﻭﺗﺒﺎﻋﺪ ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ ﻣﻦ ﺑﻌﻀﻬﺎ ﺍﻟﺒﻌﺾ ، ﺃﻭ ﻣﺪﻯ ﺗﺒﺎﻋﺪ ﺃﻭ ﺗﻘﺎﺭﺏ ﺍﻟﻘﻴﻢ ﻋﻦ ﻣﻘﻴﺎﺱ النزعة المركزية. ومثال على ذلك اذا كان لدينا مجموعتين من الطلاب وكانت درجات المجموعتين كالتالي:
ﻟﻮ ﻗﻤﻨﺎ بحساب ﺍﻟﻮﺳﻂ الحسابي ﻟﻜﻞ مجموعة نجد ﺃﻥ ﺍﻟﻮﺳﻂ الحسابي لكل ﻣﻨﻬﻤﺎ 76 ﻳﺴﺎﻭﻱ ﻭﻣﻊ ﺫﻟﻚ ﺩﺭﺟﺎﺕ ﺍلمجموﻋﺔ ﺍﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺃﻛﺜﺮ تجانساً ﻣﻦ ﺩﺭﺟﺎﺕ المجموعة الاولى ، ﻣﻦ ﺃﺟﻞ ﺫﻟﻚ لجأ ﺍﻹﺣﺼﺎﺋﻴﻮﻥ الى ﺍﺳﺘﺨﺪﺍﻡ ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ ﺃﺧﺮﻯ ﻟﻘﻴﺎﺱ ﻣﺪﻯ تجانس ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ، ﺃﻭ ﻣﺪﻯ انتشاﺭ ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ ﺣﻮﻝ ﻣﻘﻴﺎﺱ ﺍلنزعة المركزية ﻭيمكن ﺍﺳﺘﺨﺪﺍﻣﻬﺎ في المقارنة بين مجموعتين ﺃﻭ ﺃﻛﺜﺮ ﻣﻦ ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ، ﻭﻣﻦ ﻫﺬﻩ المقاييس ، ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ ﺍﻟﺘﺸﺘﺖ ، ﻭﺍﻟﺘﻔﺮﻃﺢ ، ﻭﺍﻻﻟﺘﻮﺍﺀ ،
ﻭﺳﻮﻑ ﻧﺮﻛﺰ ﰲ ﻫﺬﺍ ﺍﻟﻔﺼﻞ ﻋﻠﻰ ﻫﺬﻩ المقاﻳﻴﺲ.
- تشتت (إحصاء) - ويكيبيديا
- مقياس ليكرت الخماسي doc
تشتت (إحصاء) - ويكيبيديا
3- يستخدم في مراقبة الجودة. • ومن عيوبه
1- أنه يعتمد على قيمتين فقط ، ولا يأخذ جميع القيم في الحسبان. 2- يتأثر بالقيم الشاذة.
عند توضيح مقاييس التشتت لمجموعة من البيانات نستعمل التمثيل المقياس المطلق للتشتت، يحتوي المقياس المطلق للتشتت على نفس الوحدة مثل مجموعة البيانات الأصلية، حيث تعبر طريقة التشتت المطلق عن الاختلافات من حيث متوسط انحرافات الملاحظات مثل الانحرافات المعيارية أو المتوسطة، كما يشمل أيضا كل من النطاق والانحراف المعياري والانحراف الربعي وما إلى ذلك، أنواع مقاييس التشتت المطلقة وهي على النحو التالي: النطاق: هو ببساطة الفرق بين القيمة القصوى والحد الأدنى المعطى في مجموعة البيانات. تشتت (إحصاء) - ويكيبيديا. مثال: 1 ، 3،5 ، 6 ، 7 => النطاق = 7-1 = 6، التباين: استقطاع المتوسط من كل بيانات في المجموعة ثم تربيع كل منها وإضافة كل مربع ثم قسمة التباين في النهاية على العدد الإجمالي للقيم في مجموعة البيانات. التباين (σ2) = ∑ (X − μ) 2 / N، الانحراف المعياري: يُعرف الجذر التربيعي للتباين بالانحراف المعياري ، أي SD. = √σ، الربعية والانحراف الربعي: الربعية هي القيم التي تقسم قائمة الأرقام إلى أرباع، حيث ان الانحراف الربعي هو نصف المسافة بين الربيع الثالث والربيع الأول، ومتوسط الانحراف: يُعرف متوسط الأرقام بالمتوسط ويعرف المتوسط الحسابي للانحرافات المطلقة للملاحظات عن مقياس الاتجاه المركزي باسم الانحراف المتوسط (ويسمى أيضًا متوسط الانحراف المطلق).
Admin
2019-07-15
مقياس ليكرت الخماسي
هو أسلوب لقياس السلوكيات والتفضيلات يستعمل في الاختبارات النفسية، استنبطه عالم النفس رينسيس ليكرت. يستعمل في الاستبيانات، وبخاصة في مجال الإحصاءات. read more
اختبار الذكاء (IQ)
يُعرف باختبار نسبة الذكاء (QuotientIntelligence)، وهو الدرجة الكلية المشتقة من عدة اختبارات قياسية مصممة لقياس الذكاء الإنساني.
مقياس ليكرت الخماسي Doc
اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. موافق سياسة الخصوصية
-الاستخدام الخاطئ لتصوير البيانات. -انواع الرسوم البيانية . تعد تقنية الرسوم البيانية طريقة فعالة لإصال رسالة. إذا نظرت من حولك في أي وقت، يمكنك رؤية تصورات البيانات. مثال على ذلك مؤشر البطارية على الهاتف المحمول. أيضاً مقياس السرعة في السيارة هو طريقة أخرى لتصور البيانات. ومن هنا تكمن أهمية الرسوم البيانية الإحصائية. ماهو الغرض من تصوير البيانات: 1- تحليل البيانات نحاول فهم هذه البيانات ولايمكن فعل ذلك دون تصور البيانات،كعمل المقارنة بين العناصر في رسمة واحدة أو المقارنة بين رسمتين. مقياس ليكرت الخماسي pdf. 2- نقل المعلومات: ونقصد بذلك سهولة ايصال المعلومة بصورة بسيطة و مفهومه لغير المتخصصين سواء المستهلك أو رئيسك بالعمل 3-التخطيط: تساعدنا الرسوم البيانية أخذ نظرة عامة عن سير العمل و السيطرة على السلبيات مثال على ما تقوم به، خرائط المراقبة ، و مخطط باريتو. أخطاء أو التضليل من خلال الرسوم البيانية: في الإحصاءات ، يشير الرسم البياني المضلل ، والمعروف أيضًا باسم الرسم الب
طرق جمع البيانات
طرق جمع البيانات 1- طريقة المشاهدة observation method: يتم جمع البيانات و المعلومات عن طريق مراقبة سلوك ظاهرة معينة. مثال: مراقبة إنتاج آلة خلال فترة زمنية ، متابعة خدمة العميل خلال فترة زمنية.