الجواب هو الكاردينال
- ماهو الطائر الذي لايطير يوم الجمعة - إسألنا
- يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال الأسماء والألوان
- يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال عملية تبرع
ماهو الطائر الذي لايطير يوم الجمعة - إسألنا
Powered by vBulletin® Version 3. 8. 11 Copyright ©2000 - 2022, vBulletin Solutions, Inc.
جميع المواضيع و الردود المطروحة لا تعبر عن رأي المنتدى بل تعبر عن رأي كاتبها وقرار البيع والشراء مسؤليتك وحدك
بناء على نظام السوق المالية بالمرسوم الملكي م/30 وتاريخ 2/6/1424هـ ولوائحه التنفيذية الصادرة من مجلس هيئة السوق المالية: تعلن الهيئة للعموم بانه لا يجوز جمع الاموال بهدف استثمارها في اي من اعمال الاوراق المالية بما في ذلك ادارة محافظ الاستثمار او الترويج لاوراق مالية كالاسهم او الاستتشارات المالية او اصدار التوصيات المتعلقة بسوق المال أو بالاوراق المالية إلا بعد الحصول على ترخيص من هيئة السوق المالية.
0 تصويتات
15 مشاهدات
سُئل
يناير 22
بواسطة
Basemabom
( 97.
الفرضيّة غير المُوجّهة (بالإنجليزيّة:Non Directional Hypothesis): هي الفرضيّة التي تُؤكّد على وجود علاقة بين المُتغيّرات، بالإضافة إلى وجود فروقات بينها، ولكن دون معرفة اتّجاه هذه العلاقة. مثال: توجد علاقة بين التّحصيل الدراسيّ وانتظام الطّلبة في الدّوام، ففي هذا المثال لم يتمّ معرفة ماهيّة العلاقة بين التّحصيل الدراسيّ وانتظام الطّلبة إن كانت إيجابيّةً أو سلبيّةً. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال لغة الاشارة. الفرضيّة الصِفريّة (بالإنجليزيّة: Null Hypothesis): يرمز لها بـ (H0)، سُميّت بهذا الاسم لنفي أي علاقة بين مُتغيّرين أو أكثر إحصائيّاً، بحيث تهتمّ بالعلاقة السلبيّة فيما بين المُتغيّرات، وتكون هذه الفرضيّة مُتعلّقةً بأكثر من مُجتمع إحصائيّ مُعيّن. مثال: لا وجود لعلاقة بين الفيس بوك والتّحصيل الدراسيّ، أو لا وجود لعلاقة دالّة بين الطّول والذّكاء إحصائيّاً، أو لا وجود لعلاقة فيما بين التّحصيل والجنس. الفرضيّة البديلة (بالإنجليزيّة: Alternative Hypothesis): يُرمز لها بـ (H1)، سُميّت بهذا الاسم لتكون بديلةً عن النظريّة الصِفريّة، وتُحدّد هذه الفرضيّة العلاقات الإحصائيّة أو الفُروقات بين المُتغيّرات، ومن الأمثلة على هذا النّوع من الفرضيّات: هناك علاقة واضحة بين التّدخين وما ينتج عنه من أمراض القلب.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال الأسماء والألوان
في كل مجالات الأعمال يجب ان نعرف كيف نتمكن من أتخاذ افضل القرارت الصائبة, يجب دائما أن نعرف كيف يتم أستخدام وتطبيق الأستدلال الأحصائي حول عينات عشوئية معلمه لمجتمع Population. تقدير العينة المعلمه Parameter هي قائمة على مجموعة عينة في الاعمال وتسمى الأستدلال الإحصائي وإحدى هذه المجموعات هي اختبار الفرضيات Hypothesis Testing وفي هذه العملية هناك فرضيه أو أدعاء يهتم بصحتها, هذا اذا كانت العينه تحمل أدلة كافيه على صحتها, ثم نستخدم مجموعة بيانات لنستطيع إما برفضها أو تأكيد صحة هذه الفرضيه. كيف يتم اختبار صحة الفرضية - أفضل اجابة. واستخداماتها كثيره مثل الأبحاث والأدعاءات عن منتج معين وعن وضع حالي لعملية ما. على سبيل المثال, لنفترض ان هناك مصنع لصناعة شراب التفاح ينتج تقريبا 150, 000 قارورة شراب تفاح يومياَ وكل قارورة تحتوي على 30 أونص من شراب التفاح. وفي جهاز التعبئة وفي كل عملية لتعبئة القارورة تكون العملية معرضه لبعض التباين في التعبئة أي ان هناك سوف يكون تعبئة لبعض القوارير بأكثر أو أقل من المتوسط 30 اونص, وكل ثلاث ساعات يقوم مدير الجودة بأختيار مجموعة عينة عشوائية ثم يقوم بأحتساب المتوسط µ) Mean). ومدير الجودة يقوم بعملية الاختيار العشوائية هذه لأن وقت الأنتاج والمبيعات مكلف ولهذا سوف لن يؤكد الفرضيه Hypothesis التي تقول ان متوسط التعبئة ليس 30 أونص إلا اذا حملت العينة أدله قوية على صحة هذه الفرضيه.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال عملية تبرع
المراجع
^ أ ب "what is research? ",, Retrieved 25-11-2018. Edited. ↑ حسن شحاته (2001)، البحوث العلمية والتربوية بين النظرية والتطبيق (الطبعة الأولى)، القاهرة: الدار العربية، صفحة 16. بتصرّف. ↑ أحمد بدر (1994)، أصول البحث العلمي ومناهجه (الطبعة الأولى)، الدوحة: المكتبة الأكاديمية، صفحة 43-44. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال – المحيط. بتصرّف. ↑ عماد المرشدي (27-2-2014)، "وسائل جمع المعلومات في البحث العلمي"، ، اطّلع عليه بتاريخ 25-11-2018. بتصرّف. ↑ حسن شحاته (2001)، البحوث العلمية والتربوية بين النظرية والتطبيق (الطبعة الأولى)، القاهرة: الدار العربية، صفحة 19-20. بتصرّف. ↑ "مدخل للتعريف بالبحث العلمي"، ، 13-11-2011، اطّلع عليه بتاريخ 25-11-2018. بتصرّف. ^ أ ب "البحث العلمي"، ، اطّلع عليه بتاريخ 25-11-2018.
64
وبالتالي القرار يصبح في الفرضيه هو:
If z < -1. 645, reject Ho, or do not reject Ho
خامساَ: الأحصاء ولنفترض أن متوسط العينة X bar هو 142. 02 يوم
سادساَ: الوصول الى قرار وهو
لأن 1. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال عملية تبرع. 645 – < 0. 72 –
Do not reject Ho لانرفض فرضية العدم
سابعاَ: الأستنتاج
لقد وجد أنه لايوجد دليل جوهري كافي على ان الأجراء الجديد سوف يعطي متوسط أقل لمدة الأنتظار, وعليه فان أدارة الشركة لن تكون قادرة على التوصية على هذا الأجراء الجديد. أنتهى تطبيق المثال
هذا هو شرح اختبار الفرضيات رياضياَ, ولقد أردت الحديث عنه لما له من اهمية لمحترف العمليات والمشاريع والتمويل والتقنية وهي اهم التطبيقات الرياضية في الأحصاء وهي تساعد على حل معضلات كثيرة وكبيرة تواجهها المنظمات لكي يبنى قرار صائب أما بقبول أو رفض الفرضيه. والى موضوع اخر أنشالله.