تسجيل الدخول بواسطة اسم المستخدم وكلمة المرور. النقر على تسجيل. اختيار الفصل الدراسي، وإدخال المواد المراد دراستها من خانة الإضافة والإسقاط (add and drop class). ويمكن البحث عن المواد المتاحة من خلال خانة class search. اختيار الشعبة الدراسية وترتيب المقررات. النقر على إرسال. بنر جامعه حائل تسجيل الدخول. سيتم ظهور خانة student detail schedule متاح فيها مواعيد المواد المختارة. يتم ترتيب الجدول حسب المواعيد المناسبة معه. النقر على تأكيد. تعرفنا اليوم على رابط بنر جامعة حائل الإلكتروني، وكيفية تسجيل الدخول للتمتع بالخدمات المختلفة التي يقدمها نظام البنر في الجامعة، وكيفية معرفة الجدول الدراسي في نظام البانر بكل سهولة. المراجع
^, جامعة حائل, 4/11/2020
بنر جامعه حائل تسجيل الدخول
البحث عن البوابات الفرعية ثمّ النّقر على المزيد. الضّغط على بوّابة الطّلبة ثمّ الانتظار حتّى تحميل الصّفحة. كتابة اسم المستخدم وكلمة المرور ثمّ الضّغط على دخول. النّقر على تبويب الخدمات الإلكترونيّة لإجراء المعاملة المطلوبة عبر البنر.
برنامج Board for IOS Android. [1]
إقرأ أيضا: نتائج التاسع 2021 سوريا ظهرت الأن على موقع وزارة التربية والتعليم السورية لجميع الطلاب
معدل القبول الجامعي 1443
تسجيل الدخول إلى البلاك بورد بجامعة حائل
تم إدخال البيانات التالية في النظام الداخلي لجامعة جراد:
انتقل إلى نظام التعلم الإلكتروني "من هنا" مباشرة. انقر للانتقال إلى نظام Blackboard. أدخل اسم مستخدم ، ثم أدخل كلمة المرور. قم بتسجيل الدخول وانتظر حتى يتم تحميل Blackboard. ابدأ في استخدام خدمات التعلم الإلكتروني. تطبيق Blackboard من جامعة جراد
يمكن لمالكي هواتف iPhone و iPhone و iPad التي تعمل بنظام IOS تنزيل تطبيق Blackboard "هنا" ، بينما يتم تنزيل تطبيق Blackboard "هنا" لجميع الهواتف الذكية والأجهزة التي تعمل بنظام Android من خلال متجر التطبيقات الرسمي ، وهذا بالإضافة إلى لمعرفة كود الجامعة أدخل اسم المستخدم وكلمة المرور
إقرأ أيضا: موعد صرف الدعم السكني 1443 نوفمبر الجاري و شروط الدعم السكني في المملكة
جامعة جراد 1443 تخصص ومعدلات قبول
يمكنك الوصول إلى القائمة للوصول إلى خدمات الشعارات. بنر جامعه حائل university. يمكنك البدء باستخدام الخدمات المتاحة ومنها خدمة التسجيل في المقرر وهي من الخدمات الإلكترونية التي تقدمها الجامعة وتتوقف أثناء الطلاب وكذلك التسجيل بالجامعة وكذلك نظام بلاك كما طلبت سابقا.
في كل مجالات الأعمال يجب ان نعرف كيف نتمكن من أتخاذ افضل القرارت الصائبة, يجب دائما أن نعرف كيف يتم أستخدام وتطبيق الأستدلال الأحصائي حول عينات عشوئية معلمه لمجتمع Population. تقدير العينة المعلمه Parameter هي قائمة على مجموعة عينة في الاعمال وتسمى الأستدلال الإحصائي وإحدى هذه المجموعات هي اختبار الفرضيات Hypothesis Testing وفي هذه العملية هناك فرضيه أو أدعاء يهتم بصحتها, هذا اذا كانت العينه تحمل أدلة كافيه على صحتها, ثم نستخدم مجموعة بيانات لنستطيع إما برفضها أو تأكيد صحة هذه الفرضيه. واستخداماتها كثيره مثل الأبحاث والأدعاءات عن منتج معين وعن وضع حالي لعملية ما. كيف يتم اختبار صحة الفرضية - أفضل اجابة. على سبيل المثال, لنفترض ان هناك مصنع لصناعة شراب التفاح ينتج تقريبا 150, 000 قارورة شراب تفاح يومياَ وكل قارورة تحتوي على 30 أونص من شراب التفاح. وفي جهاز التعبئة وفي كل عملية لتعبئة القارورة تكون العملية معرضه لبعض التباين في التعبئة أي ان هناك سوف يكون تعبئة لبعض القوارير بأكثر أو أقل من المتوسط 30 اونص, وكل ثلاث ساعات يقوم مدير الجودة بأختيار مجموعة عينة عشوائية ثم يقوم بأحتساب المتوسط µ) Mean). ومدير الجودة يقوم بعملية الاختيار العشوائية هذه لأن وقت الأنتاج والمبيعات مكلف ولهذا سوف لن يؤكد الفرضيه Hypothesis التي تقول ان متوسط التعبئة ليس 30 أونص إلا اذا حملت العينة أدله قوية على صحة هذه الفرضيه.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال هدا الرابط
[٧]
الأخطاء المُتوقَّعة أثناء جَمْع البيانات
تتبيَّن مركزيّة خُطوة جَمْع البيانات، وأهمّيتها؛ لاعتماد نتائج البحث عليها؛ ولذلك يُخشى من الخطأ في إعدادها، وضَبْط معاييرها، ومن تلك الأخطاء التي قد يقع فيها الباحث أثناء عمليّة جَمْع البيانات ما يأتي: [٧]
التلاعُب بمعايير، وعوامل بيئات البحث؛ لتحصيل البيانات بأيسر الطُّرُق، وذلك قد يُشوِّه طبيعة النتائج، ويُحرِّف مسار البحث الطبيعيّ. تناسي بعض أساسيّات البحث التفصيليّة، أو الاكتفاء بأقلِّها، أو عدم الاكتراث لفَحْص صلاحيّتها، والتأكُّد منها، كأدوات جَمْع البيانات، وعيّنات البحث، وغيرها، حيث إنَّ إهمال تلك التفاصيل يُقلِّل من احترافيّة الباحث، ويُؤثِّر في مصداقيّة نتائج البحث بشكلها العامّ. الاهتمام بمصادر جَمْع البيانات الثانويّة بدل الرئيسيّة منها، أو اعتماد الأدوات، والمقاييس بالغة التعقيد؛ بحيث يَصعُب على الباحث استخدامها، أو التحرِّي عنها؛ لعدم الدراية الكاملة بها، وذلك يجعل النتائج مُتأرجِحة لا ترتكز على أساس ثابت. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال الأسماء والألوان. عدم مقدرة الباحث على تمييز الثغرات المُخِلَّة بمصداقيّة البحث، كالتحيُّز، وتغييب الحقائق، أو تزييفها من قِبَل العيِّنات المُستخدَمة في البحث، أو الأفراد، والمُؤسَّسات الداعمة لموضوع البحث.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال الضغط
وما في البحث العلمي من متغيرات تابعة تتأثر بالمتغير المستقل بطريقة ما. فلو كانت الدراسة حو "تأثير عمالة الاطفال على التأخر العلمي" نجد ان عمالة الاطفال متغير مستقل. والتأخر التابع هو التأخر الدراسي، فالفرضية مزيج بين المتغيرات التابعة والمستقلة. انواع الفرضيات في البحث العلمي:
الدالة الاحصائية –كما سنرى- هي المميز الاكبر العامل على تنوع الفرضيات العلمية في البحث. ومن انواع الفرضيات في البحث العلمي ما يلي:
الفرضية الاحصائية ما يلي:
The null hypothesis الفرضية الصفرية H0: وجود علاقة سلبية بين المتغيرات في مشكلة البحث هو الفرضية الصفرية ، تنفي وجود علاقة بين متغيرين او اكثر في البحث، وتكون الفرضية الصفرية مرتبطة بمجتمع احصائي او اكثر. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال - أفضل إجابة. الفرضية البديلة Alternative Hypothesis: الفرضية البديلة هي التي تحدد العلاقة والتباين بين المتغيرات ، يُرمز لها بالرمز H1 فهي بديلة عن الفرضية الصفرية مع بيانها للعلاقة الاحصائية بين اكثر من متغير في الدراسة. الفرضيات البحثية:
هي مشكلات بحثية لأنها ترتبط ارتباط كبير بمشكلة البحث وخطواته الاجرائية من ملاحظة وتجريب وغيرها
الفرضية الموجهة:
هي فرضية توضح العلاقة بين المتغيرات في البحث ليتعرف الباحث على الفروق والاختلاف بين المتغيرات، بيان حال التأثير والتأثر بين متغيرات المشكلة البحثية موضوع الدراسة، كبيان اثر فصول التقوية على تطور التلاميذ الضعاف.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال نظام
اختبار الفرضية الإحصائية هي تقنية أساسية في الاستدلال الإحصائي المتردد. والمقاربة البايسنية لاختبار الفرضية هي لوضع أسس لرفض لنظرية الاحتمالية الخلفية. [3] [4] ومقاربات أخرى للوصول إلى قرار بناء على بيانات متوفرة عبر نظرية القرار والقرار المثالي. المنطقة الحرجة الخاصة باختبار فرضية هي مجموعة من كل النتائج التي ترفض فرضية العدم لحساب قبول الفرضية البديلة. انظر أيضًا [ عدل]
فرضية بديلة
هامش الخطأ
توزيع طبيعي متعدد المتغيرات
المراجع [ عدل]
^ R. A. Fisher (1925). Statistical Methods for Research Workers, Edinburgh: Oliver and Boyd, 1925, p. 43. ^ Cramer, Duncan (2004)، The Sage Dictionary of Statistics ، ص. 76، ISBN 0-7619-4138-X. ^ Schervish, M (1996) Theory of Statistics, p. 218. Springer ISBN 0-387-94546-6
^
Kaye, David H. ؛ Freedman, David A. انواع الفرضيات في البحث العلمي واسلوب الصياغة - أكاديمية الوفاق للبحث العلمي. (2011)، "Reference Guide on Statistics"، Reference manual on scientific evidence (ط. 3rd)، Eagan, MN Washington, D. C: West National Academies Press، ص. 259، ISBN 978-0-309-21421-6 ، مؤرشف من الأصل في 06 سبتمبر 2015. "In short, a Bayesian statistician can compute posterior probabilities
for various hypotheses about the coin, given the data.
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال الأسماء والألوان
الحدس والتّخمين: هي عبارة عن ظاهرة طبيعيّة، حيث يُساعد مثل هذا النّوع من الفرضيّات على إدراك العلاقات بين المُتغيّرات المُختلفة. طريقة اختبار صحة الفرضية
تحديد العلاقة التي قد تَنتُج في حال كانت الفرضيّة صحيحةً. وضع نموذج للفرضيّة سواء كانت صِفريّة، أو بديلة. جمع البيانات التي تَخصّ المُشكلة. استخدام الإحصاء الاستدلاليّ بهدف معرفة احتماليّة حدوث الفرضيّة، حيث تتمّ عمليّة القبول والرّفض بناءً على مُقارنة احتمال حدوث الفرضيّة مع الدّلالة الإحصائيّة التي تمّ اختيارها. عند صياغة الفرضية العلمية يجب مراعاة الأمور الآتية:
شمولية الفرضيّة لجميع جوانب البحث، بحيث لا يكون اختيارها عشوائيّاً. صياغة الفرضيّة إمّا بالنّفي أو الإثبات، وليس النّفي والإثبات معاً، بحيث تُعطي القدرة على التحقّق منها بشكل تجريبيّ. صياغة الفرضيّة على نحو يسهُل فهمها، ويسهُل التعرّف على المُتغيّرات فيها. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال هدا الرابط. وضوح وتحديد التنبّؤات والافتراضات المُتعلّقة بالفرضيّة. إلى هنا نكون قد وافيناكم في كافة تفاصيل الفرضيات. وفي نهاية المقال نتمني ان نكون قد نلنا اعجابكم
ونتمني منكم ان تقومو بمشاركة المقال علي مواقع التواصل الاجتماعي فيس بوك وتويتر من الازرار السفل المقالة
يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال لغة الاشارة
الفرضية غير الموجهة
هذه الفرضية تتنبأ بأن المتغير المستقل سيكون له تأثير على المتغير التابع، دون تحديد وتخصيص كيفية التأثير. على سبيل المثال، سوف يكون هناك اختلاف في عدد الأرقام التي يتذكرها البالغون والأطفال بشكل صحيح. الفرضية الموجهة
الفرضية الموجهة تتنبأ بطبيعة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع. على سبيل المثال، سوف يقوم البالغون بتذكر كلمات أكبر من الأطفال.
الحدس والتخمين: تعتبر ظاهرة من الظواهر الطبيعية والذي يساعد ذلك النوع من الفرضيات في تكوين إدراك العلاقات بين الصور المتغيرة ولكن بطريقة أخرى. شاهد أيضاً: ماذا تعمل اذا كانت نتائج تجاربك لا تدعم فرضيتك.. تعريف الفرضية وخطوات اثباتها
مكونات فرضية البحث العلمي
يتم تكوينها من ثلاثة عناصر هامة ومنهم:
المتغيرات ويتواجد منها نوعان الأول المتغير المستقل والذي من خلاله تتم عملية دراسة له من الناحية السلوكية وإعطاء نتائج. النوع الثاني المتغير التابع والذي تجرى له دراسة للتعرف على علاقة المتغير المستقل به. علاقة المتغيرات ببعضها مثل نتائج الدراسة والتحصيل الجامعي والذي يتأثر بصورة كبيرة بسبب متابعة الفيس والسوشيال ميديا بصورة مستمرة. المجتمع الإحصائي وهو يعتبر العينة التي تتم الدراسة عليها تحديدا. كيفية اختبار صحة الفرضية
تتم تلك بعملية إحصائية واتباع هذه الخطوات التالية:
يتم عمل تحديد العلاقة التي تنتج إذا كانت الفرضية صحيحة. يتم وضع الفرضية الإيجابي أو السلبي سواء أعطت النتيجة صفر أو نتيجة جيدة. يتم اختبار صحة الفرضيات من خلال نظام. يتم جمع كافة المعلومات والبيانات التي تتكون منها الأزمة. يجب استخدام الإحصاء الاستدلالي وذلك بغرض معرفة احتمالية صحة الفرضية، ومنها يتم عملية الرفض أو القبول وهذا يتوقف على مقارنة واحتمال حدوث ذلك الفرضية والتي تكون مع دلالة هذه الإحصائية بعد اختيارها.