مسلسل طريق المعلمات الحلقة 3 الثالثة - Dailymotion Video
Watch fullscreen
Font
مسلسل طريق المعلمات الحلقه 2
مسلسل طريق المعلمات الحلقة 6 السادسة - Dailymotion Video
Watch fullscreen
Font
مسلسل طريق المعلمات الحلقة 5
مقدمة مسلسل - " طريق المعلمات " - تأليف بشاير محمد ، وإخراج سائد بشير الهواري - YouTube
عندما تكون الغربة واقعاً مفروضاً على مجموعة من الشابات لتأمين مستقبلهن، يضطررن للموافقة عليها آملات في تحسين ظروفهن، لكنهن أمام مصاعب الغربة ومراراتها، سيصطدمن بواقع مرير ضمن الدراما الإجتماعية الخليجية "طريق المعلّمات" على MBC1. مسلسل طريق المعلمات الحلقه 2. يطرح العمل حكاية مدرسات يغتربن عن مناطقهن وقراهن ويذهبن إلى قرية نائية تبعد مئات الكيلومترات، حاملاتٍ معهن قصصهن ومشاكلهن، ليجدن أنفسهن بالتالي أمام واقع صعب. وعند وصولهن إلى المكان الجديد، ستعيش كل منهن تجربة الاغتراب الخاصة بها إلى جانب زميلاتها. من جانبها قالت زهرة عرفات إحدى بطلات العمل: "مسلسل "طريق المعلمات" متميز فكرة وإخراجاً وكتابة، ولكي أكون واقعية وصادقة، لا أقدم في هذا المسلسل دور البطولة المطلقة، لأننا أمام بطولة جماعية، لتبقى البطولة المطلقة للفكرة وطريقة المعالجة"، معربةً عن لهفتها وانتظارها لمتابعة العمل عند عرضه على MBC..
بدوره، يعتبر المخرج سائد الهواري أن تجربة "طريق المعلمات"، فريدة من نوعها ولن تتكرر، ويضيف: "طلبتُ أن نصوّر العمل في ظروف مشابهة لتلك التي تعيشها بطلات قصتنا، اللواتي عشن المعاناة. وكان التحدي بأن نوصل ولو جزء بسيط من هذه المعاناة في قالب درامي".
مثل الجنس يتكون من طبقتين ذكور و الإناث. البيانات الترتيبية Ordinal Data: تعتمد علي التصنيف والترتيب معا، لذلك يلعب الترتيب دورا أساسيا في تحديد معالم الخاصية. مثل المستوى التعليمي( ابتدائي ، إعدادي، ثانوي، جامعي فأكثر)
البيانات الرقمية أو الكمية Quantitative Data: تأخذ قيما عددية صحيحة أو كسرية حسب ظروف الحالة المدروسة. تنقسم أيضا إلى نوعين هما:
البيانات الفترية Interval Data:يتميز هذا النوع من البيانات بتساوي المسافات بين الرتب، ويستخدم هذا النوع من البيانات كثيرا في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية مثل قياس الذكاء وغيرها ، والجدير بالذكر أنه في هذا النوع من البيانات الصفر غير حقيقي، أي ان الصفر في هذا النوع لا يعني عدم وجود الخاصية فدرجة طالب تساوي صفر مثلا لا يعني أنه لا يعرف شيء في المقرر. مصادر جمع البيانات في الاحصاء. البيانات النسبية Rational Data: و تعني خاصية النسبية أن للصفر خاصية العدم أي خاصية انعدام الظاهرة مثل سرعة سيارة تساوي صفر تعني أن السيارة متوقفة. أولا: مصادر البيانات و طرق جمعها
مصادر جمع البيانات:
يحتاج الباحث في دراسته الى بيانات تجمع من مصادر معينة، و هذه المصادر تنقسم الى نوعين اساسيين:
أ.
مصادر جمع البيانات في تحليل العمل
البيانات الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من البيانات والمعلومات الخام التي تمثل علم الإحصاء، والمتعلقة بالظاهرة التي تتم دراستها، وتُصنّف البيانات إلى صنفين رئيسيين هما: البيانات النوعية: هي عبارة عن البيانات التي لا تقاس بأعداد؛ مثل الحالة الاجتماعية (غني، متوسط، فقير)، والجنس (ذكر، أنثى)، وهي تشمل البيانات الترتيبية التي يمكن ترتيبها تصاعديا وتنازلياً، والبيانات الاسمية التي لا يمكن ترتيبها. البيانات الكمية: هي البيانات التي تُقاس من خلال الأرقام مثل؛ أعداد العاملين، والطول، والوزن،... وغيرها. مصادر جمع البيانات الإحصائية. لنفترض أن هناك دراسة أُجريت على مئة فرد من المجتمع لمعرفة بعض الخصائص العامة مثل: العمر، والجنس، والحالة الاجتماعية، والدخل السنوي، وهذه الخصائص يمكن أن تسمى متغيرات الدراسة، وترتبط قيم البيانات لكل منها مع كل فرد وقد تختلف من فرد لآخر؛ فعلى سبيل المثال عند تطبيق الدراسة على شخص واحد يتبين أنه ذكر، وأعزب، ويبلغ من العمر 28 سنة، ودخله السنوي 30, 000 دولار، وبتطبيق الدراسة على 100 فرد و4 متغيرات لكل فرد، سيكون مجمل مجموعة البيانات = 100×4 = 400 عنصر، ويعتبر العمر ومقدار الدخل السنوي لكل فرد مثالاً على المتغيرات أو البيانات الكمية، أما الحالة الاجتماعية، والجنس فهي عبارة عن متغيرات نوعية.
أهم ما يميز الاختبارات كذلك أنها تساعدك إذا رغبت في التعرف علي بيان محدد، ويتم ذلك من خلال الاختبارات المغلقة التي لا تتطلب سوي إجابة المبحوثين بالإيجاب أو النفي، وبإمكان الباحث كذلك من خلال الاختبارات أن يجعل الباحث يعبر عن رأيه وذلك من خلال الاختبارات المفتوحة، ما رأيك أن تتعرف أكثر علي انواع الاختبارات في البحث العلمي من خلال هذا المقال؟ بعد أن انتهيت من التعرف علي ادوات جمع البيانات فى البحث العلمي ينبغي عليك أن تتعرف علي الطريقة المستخدمة في تحليل كافة هذه البيانات، فيمكنك أن تستخدم التحليل الإحصائي في ذلك. كيفية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب إذا أردت أن تختار الاختبار الإحصائي المناسب فعليك أولا أن تقرر عدد المتغيرات المستقلة والتابعة في دراستك. والخطوة الثانية عليك أن تقرر ما هي المتغيرات التي تعتبر اسمية أو تراتيبية أو فترات وعليك ملاحظة ما يلي: - إذا كانت المتغيرات المستقلة والتابعة مقاييس فترات ففي هذه الحالة تستخدم الارتباط، أما المقاييس التراتيبية فتستخدم معها المقاييس اللابارامرتية والارتباط الذي تستخدمه في حال الفترات الارتباط كما ذكرت. ما هي أهم أدوات جمع البيانات في البحث العلمي - موقع مكتبتك. - إذا تم استخدام متغيرين ثراتيبيين فإن معظم الباحثين يستخدمون ارتباط سبيرمان وفي المتغيرين الاسميين نستخدم ( Chi-square statistics).
مصادر جمع البيانات في الاحصاء
مثل مراقبة الظواهر المتنوعة والقيام بتحليلها وإخراج البيانات وتصنيفها. ويمكن القيام بالمراقبة والملاحظة مع تسجيل البيانات بدون تحليلها أو تصنيفها. وسيلة التدوين الذاتي
وهي وسيلة لتجميع البيانات تقوم على قيام المبحوثين بتسجيل البيانات بأنفسهم من خلال ملئ استبيانات مكتوبة تتوزع على العينات الخاصة بموضوع البحث. وتكون أسئلة عن حياة المبحوثين العملية مثل طبيعة السكن. وسيلة المقابلة الشخصية
هي وسيلة بحثية تقوم على المقابلة بين الباحث وعينات المبحوثين. طرق جمع البيانات الإحصائية - موضوع. وهذه الوسيلة تناسب العينات التي يكون فيها العدد محدود وتكون هذه الوسيلة متعبة ومرهقه جدًا ومكلفة ماديًا للباحث. وسيلة الهاتف
هي واحدة من وسائل جمع المعلومات لمعرفة رأي عينة المبحوثين من خلال القيام بمحادثة هاتفية بين الباحث وأحد أفراد العينة. وتعتبر وسيلة محدودة لأنها قد لا تتناسب مع العينات المتواجدين في المناطق المنعزلة والتي لا تتوفر فيها هواتف. وسيلة المناقشات الجماعية
تعتبر وسيلة هامة لتجميع المعلومات تعتمد على التسجيل أثناء الاستماع إلى المناقشات في الاجتماعات والمؤتمرات وأماكن المناقشات العامة. وتتميز بالشفافية والصدق في تجميع البيانات، لأن البيانات التي تطرح في المؤتمرات والمناقشات تتسم بالحيادية.
المقابلات الشخصية: هو أسلوب يعتمد كلياً على التفاعل اللفظي بين الأفراد، حيث يتمركز حوارهم حول موضوع معين يدأب الباحث إلى استثارة رأي الآخر للحصول على المعلومات أو التغيرات التي تطرأ على المبحث، ويمتاز بأنّه وسيلة مؤكدة للمعلومات، وتعاب المقابلة بأنها متأثرة بالحالة النفسية للمستجيب. الملاحظة: هو الأسلوب المعتمد كلياً على مدى انتباه الباحث أوالتفاته لظاهرة أو شيء ما، أما فيما يتعلق بالملاحظة العلمية فإنّها باعتبار انتباه مُمنهج لظاهرة ما أو حادثة من خلال مراقبتها، ويهدف الباحث من الملاحظة في الظواهر العلمية هو تفسيرها أو اكتشاف أسبابها، والخروج بمجموعة من القوانين التي تحكمها. طرق جمع البيانات | المرسال. الرجوع إلى المصادر المكتوبة: وتتمثل باللجوء إلى الكتب والمخطوطات والأطروحات والدوريات والمواقع الإلكترونية التي تقدم معلومات ذات علاقة بمادة البحث. الاستبيان: وسيلة فعالة في استقطاب البيانات وجمعها بواسطة الاستمارة التي يتم تعبئتها بواسطة المستجيب، وتمتاز بإمكانية الحصول على المعلومات من عدد هائل من الأشخاص المتباعدين جغرافياً خلال فترة زمنية وجيزة. طرق عرض البيانات الصور: تشكل الصور الطريقة الأكثر استخداماً وتأثيراً في عرض البيانات؛ نظراً لما تتركه من تأثير عميق في نفس المتلقّي، فيستمتع فيها بشكل كبير خلال إظهاره للتفاعل مع ما يستعرض أمامه من بيانات، وتتسم هذه الطريقة بالقدرة العالية على ترسيخ البيانات في ذهن المتلقي لأطول فترة ممكنة، والإنسان بطبيعته يرحّب بفكرة تقديم المعلومات له بواسطة الصور.
مصادر جمع البيانات الإحصائية
المصادر الثانويَّة:
هي المصادر التي يتمُّ تقويمها وتتمثَّل بجميع وسائل نقل المعرفة عدا تلك التي تندرج تحت المصادر الأوليَّة، وعموماً ليست المصادر الثانويَّة قليلة الفائدة فهي أوفر عدداً وتشتمل في كثيرٍ من الأحيان على تحليلات وتعليقات لا توجد في المصادر الأوليَّة، وتضمُّ المصادر الثانويَّة الملخصات والشروح والتعليقات النقديَّة على المصادر الأوليَّة، فالمصادر الثانويَّة هي كتب وموضوعات أعدَّت عن طريق تجميع المعلومات والبيانات التي تأثَّرت بآراء كتَّاب تلك الكتب والموضوعات. المصادر الجانبيَّة:
هي كتب استقت بياناتها ومعلوماتها من مصادر ثانويَّة.
صعوبة توفر الوقت المناسب دائما
الشخص قد لا يعبئ الاستبيان
بنفسه (التزوير). الشخص قد لا يعبئ الاستبيان بنفسه. احتمال التزوير وارد جدا
صعوبة القيام بها في حال العينات الكبيرة
ثانيا: تصنيف البيانات و مراجعتها
بعد الانتهاء من جمع البيانات، فإنها تحتاج الى تصنيف ثم الى مراجعة. تصنيف البيانات:
يعد تصنيف البيانات الخطوة التالية و المكملة لمرحلة جمع البيانات، و فيها يلجأ الباحث الى حصر هذه البيانات و عرضها بطريقة مختصرة تساعد على فهمها و تيسر تحليلها احصائيا. لهذا لابد من وضع نظام للتصنيف قبل البدء في عملية جمع البيانات، و يعتمد هذا النظام على اساسين رئيسيان وهما: نوع البيانات ( نوعية أو كمية) ، وتصميم البحث( نوع المتغيرات مستقلة، تابعة، وسيط)
1. 1 شروط التصنيف:
هناك عدة شروط لابد من مراعاتها أثناء عملية التصنيف، منها:
ان يقوم التصنيف على اساس واحد و بموجب خاصية واحدة ( الجنس ، التخصص…. ) في كل مستوى و ذلك حتى لا تتداخل الفئات و تتشابك. مثال: تصنيف الطلاب على اساس الجنس: ذكور و اناث، ثم في مستوى ثاني حسب المستوى ( الليسانس ، الماستر، ماجستير، دكتوراه) و هكذا
ان تكون فئات التصنيف شاملة بحيث تغطي كل الوحدات التي تتضمنها الخاصية، و أن تتطابق مع الفئات الموجودة في الواقع مثال: تصنف تخصصات قسم الاعلام و الاتصال الى: صحافة مكتوبة، علاقات عامة، سمعي بصري.