أخبار عامة > اتفاقية مشتركة ومبادرة اجتماعية تساعد محاربات السرطان على تحسين (جودة الحياة)بجدة
اتفاقية مشتركة ومبادرة اجتماعية تساعد محاربات السرطان على تحسين (جودة الحياة)بجدة
جدة: ضيف الله المطوع
سيكون بمقدور محاربات السرطان والمتعافيات منه بجدة حضور جلسات علاج طبيعي مجانية، والحصول على كشف وجلسات مجانية وخصم 35% لمدة عام كامل، وفقاً للاتفاقية التي وقعها نادي (كيك كانسر) لمحاربات السرطان مع مركز مروان علاف للعلاج الطبيعي والطب البديل بجدة. وتهدف مذكرة التعاون التي وقعتها الأستاذة هناء شحبر المؤسس والرئيس التنفيذي لنادي محاربات السرطان، مع المركز ، إلى مساعدة العديد من النساء على تعزيز القدرات الحركية وتحسين جودة الحياة، في مبادرة مجتمعية. وأكد الاخصائي مروان علاف الشريك المؤسس والمدير العام عن سعادته الغامرة بخدمة عدد كبير من محاربات السرطان، عبر الاتفاقية التي تتيح كشوفات وجلسات مجانية وخصومات كبيرة من المركز على مدار عام كامل، من المحاربات والمتعافيات من النساء كأحد المبادرات المجتمعية الوطنية التي تعكس المسؤولية الاجتماعية التي يطلع بها المركز، وتجسد الشراكة الفاعلة في خدمة قطاع مهم، والمساعدة على تحسين جودة الحياة.
- اتفاقية مشتركة ومبادرة اجتماعية لمساعدة محاربات السرطان على تحسين جودة الحياة – صحيفة روافد العربية
- تعريف تحليل البيانات من
- تعريف تحليل البيانات الشخصية
- تعريف تحليل البيانات للحاسب
- تعريف تحليل البيانات المفتوحة
اتفاقية مشتركة ومبادرة اجتماعية لمساعدة محاربات السرطان على تحسين جودة الحياة – صحيفة روافد العربية
ولفت إلى عقد ورشة عمل بعنوان "دور العلاج الطبيعي والطب البديل مع مرضى السرطان" استقطبت مجموعة من محاربات السرطان بمدينة جدة ولاقت تفاعلاً كبيراً من الطرفين ، حيث ناقشت أهمية العلاج الطبيعي بكل أشكاله لمقاومة الاثار المترتبة على المرض بعد عملية الاستئصال، ودور العلاج الطبيعي والطب البديل لمساعدتهن في تحسين جودة الحياة لكي يسهل عليهم الإندماج في الحياة اليومية بشكل اعتيادي. من جهتها، أشارت رئيسة نادي محاربات السرطان بجدة، هناء شحبر، إلى أن هدف مذكرة التعاون هي مساعدتهم لتخطي الاثار المترتبة بعد عملية أستئصال الأورام ومنها الإنتفاخات المؤدية لإحتباس السؤال، لكي نساهم في تحسين جودة الحياة اليومية، والصعوبات التي تواجهها المريضات بعد مراحل علاجهم وتخفيف الالام المصاحبة وتسهيل الحركة، منوهة بتظافر الجهود المبذولة في هذا المجال لتحقيق نتائج مبهرة، وقالت: "نتطلع إلى برامج وفعاليات واتفاقات أخرى في المرحلة القادمة تساهم في تعزيز ما وصلنا إليه، وتساعد في تقديم الدعم النفسي والجسدي والفني. لا يوجد وسوم
وصلة دائمة لهذا المحتوى:
من جهتها، أشارت رئيسة نادي محاربات السرطان بجدة، هناء شحبر، إلى أن هدف مذكرة التعاون هي مساعدتهم لتخطي الاثار المترتبة بعد عملية أستئصال الأورام ومنها الإنتفاخات المؤدية لإحتباس السؤال، لكي نساهم في تحسين جودة الحياة اليومية، والصعوبات التي تواجهها المريضات بعد مراحل علاجهم وتخفيف الالام المصاحبة وتسهيل الحركة، منوهة بتظافر الجهود المبذولة في هذا المجال لتحقيق نتائج مبهرة، وقالت: "نتطلع إلى برامج وفعاليات واتفاقات أخرى في المرحلة القادمة تساهم في تعزيز ما وصلنا إليه، وتساعد في تقديم الدعم النفسي والجسدي والفني. تصفّح المقالات
تصورات متعددة المتغيرات، لمناظرة وفهم التفاعلات بين المجالات المختلفة في البيانات. الخوارزمية التصنيفية K-means Clustering هي طريقة التجميع في التعلم غير الخاضع للإشراف حيث يتم تخصيص نقاط البيانات في مجموعات K، أي عدد أنظمة المجموعات، بناء على المسافة من مركز كل مجموعة. وسيتم تجميع نقاط البيانات الأقرب إلى نقطة مركزية معينة ضمن نفس الفئة. يتم استخدام الخوارزمية التصنيفية K-mean Clustering بشكل شائع في تجزئة السوق والتعرف على الأنماط وضغط الصور. تستخدم النماذج التنبؤية، مثل الانحدار الخطي، الإحصائيات والبيانات للتنبؤ بالنتائج. أنواع تحليل البيانات الاستكشافية
هناك أربعة أنواع أساسية من تحليل EDA:
غير رسومي أحادي المتغير. يعد هذا هو أبسط شكل من أشكال تحليل البيانات، حيث تتكون البيانات التي يتم تحليلها من متغير واحد فقط. نظرا لأنه متغير واحد، فإنه لا يتعامل مع الأسباب أو العلاقات. والغرض الرئيسي من التحليل أحادي المتغير هو وصف البيانات وايجاد الأنماط الموجودة داخلها. رسومي أحادي المتغير. لا تقدم الطرق غير الرسومية صورة كاملة للبيانات. ولذلك فإن الطرق الرسومية تكون مطلوبة. تشمل الأنواع الشائعة للرسومات أحادية المتغير ما يلي:
مخططات الجذع والأوراق، والتي تظهر جميع قيم البيانات وشكل التوزيع.
تعريف تحليل البيانات من
ثانيًا: التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis: يفيد هذا النوع من تحليل البيانات في تحديد أنماط البيانات ويساعدك على إيجاد حلول للمشكلات التي يمكن أن تطرأ مستقبلًا لعملك عن طريق إيجاد الأنماط المماثلة لتلك المشكلات وتقديم الحلول لها. ثالثًا: التحليل الإحصائي Statistical Analysis: يشمل هذا النوع من تحليل البيانات عملية جمع وتحليل وتفسير وعرض ونمذجة البيانات حيث يعمل على تحليل مجموعة من البيانات أو عينة منها. التحليل الوصفي: يعمل على تحليل بيانات كاملة أو عينة من البيانات الرقمية الملخصة. ومن خلاله يتم إظهار مجموعة من المؤشرات الإحصائية كالمتوسط والانحراف المعياري للبيانات المستمرة، والنسبة المئوية والتردد للبيانات الفئوية. التحليل الاستنتاجي: وفيه يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة واستخلاص النتائج منها كيف يمكنك البدء باحتراف علم تحليل البيانات والاستفادة من تطبيقاته لتطوير أعمالك؟ في ظل حجم البيانات الهائل، أصبح من الضروري دراسة علم تحليل البيانات لمعرفة كيفية التعامل مع هذه البيانات بشكل احترافي واستخلاص النتائج منها بما يسهم في تطور أعمالك ومنحك ميزة تنافسية.
تعريف تحليل البيانات الشخصية
المرحلة الرابعة لتحليل البيانات: تحليل البيانات Data Analysis: بعد أن قمت بجمع وتنقية ومعالجة البيانات، أصبح الآن بإمكانك إجراء تحليل للبيانات بشكل احترافي عن طريق استخدام أدوات وبرامج تحليل البيانات التي ستساعدك على فهم الاستنتاجات وتفسيرها واستخلاصها بناءً على الأهداف التي تم وضعها مسبقًا. المرحلة الخامسة لتحليل البيانات: تفسير البيانات: في هذه المرحلة الهامة ستقوم بتفسير النتائج المستخلصة من عملية تحليل البيانات وذلك من خلال تقرير مفصل أو جدول أو مخطط واستخدام هذه التفسيرات في تحديد أفضل مسار للعمل. المرحلة السادسة لتحليل البيانات: تصوير البيانات: في هذه المرحلة ستعمل على تصوير البيانات عن طريق المخططات والرسوم البيانية بحيث يسهل على العقل البشري فهمها ومعالجتها. وهذه الطريقة تمنحك إمكانية مراقبة العلاقات ومقارنة مجموعات البيانات مما يمكنك من اكتشاف معلومات جديدة تسهم في إنجاح الأعمال. ثالثًا: أنواع تحليل البيانات: أولًا: التحليل التنبؤي Predictive Analysis: يعمل هذا النوع من تحليل البيانات على التنبؤ بالنتائج المستقبلية استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها وتعتمد دقة هذا النوع على مقدار المعلومات التفصيلية التي يتم جمعها وتنقيتها بالشكل الصحيح.
تعريف تحليل البيانات للحاسب
طرح الأسئلة: هي عملية إجراء محاولة لطرح سؤال في مجال المشكلة. جمع البيانات: يجب جمع البيانات ذات الصلة بالسؤال من المصادر المناسبة. معالجة البيانات: حيث أنه يتم جمع البيانات الخام في عدة أشكال مختلفة، ويجب تنظيف البيانات التي تم جمعها وتحويلها بصورة بحيث يمكن لأدوات تحليل البيانات من استيرادها واستعمالها. تحليل البيانات: تتيح لك عملية التحليل استكشاف البيانات، والعثور على أنماط فيها، وطرح أسئلة والإجابة عليها، وهذه هي العملية التي يتم بها استخدام المعطيات التي يتم جمعها في البحث عن طريق التطبيق الصحيح للأساليب الإحصائية. استخلاص النتائج ووضع التنبؤات: هي الخطوة التي يمكن من خلالها استخلاص النتائج من البيانات بعد التحليل الكافي لها، ويمكن بعدها صناعة قرار وتلخيص هذه الاستنتاجات والتنبؤات في تقرير يتم تسليمه إلى المستخدمين النهائيين.
تعريف تحليل البيانات المفتوحة
خطوات القيام بعملية نمذجة البيانات
يعتبر الأمر في نمذجة العمليات وكذلك في إعداد مخططات خاصة بتدفق البيانات فإن نمذجة البيانات تتم في العادة من خلال ثلاث خطوات حيث أن الخطوة الأولى في تحليل البيانات تعتمد على مرحلة تحليل النظام، بينما تتم الخطوتان التاليتان لها، الخطوة الثانية والثالثة في مرحلة وآلية التصميم. مراحل تحليل البيانات
المرحلة الأولى: تحديد متطلبات البيانات: تعتبر الخطوة الأولى في إجراء عملية تحليل البيانات ويقصد بها التعريف والتحديد بماهية نوعية وكذلك بكمية البيانات وغيرها من الأشياء المهمة والضرورية المطلوب توافراها في محتوى البيانات المراد والمرغوب بتحليلها، على سبيل المثال: البيانات المطلوبة هل تكون عبارة عن أرقام، أو هي نصوص أم صور، هل ستكون تلك البيانات محسوبة لشخص واحد أم أن هذه البيانات لكل الأشخاص في هذا المكان،.... إلخ بالنسبة للعديد من المتطلبات. المرحلة الثانية: تجميع البيانات المراد إجراء تحليل لها: يتم في هذه المرحلة تجميع البيانات من العديد من المصادر المختلفة بحيث تقوم بتحقيق المتطالبات المدعو لها في الخطوة الأولى. ومن الممكن أن يقوم بجمعها العديد من الأشخاص، أو أن يتم الحصول عليها من خلال العديد من التقنيات الحديثة مثل الأقمار الصناعية، أو إشارات المرور، أو من خلال الإنترنت... إلخ.
تحليل استكشافي للبيانات: إن عملية تحليل البيانات الاستكشافي يحاول إيجاد ومعرفة علاقات، وارتباطات واكتشافات، وميول من القياسات لعدة متغيرات متنوعة بغرض العمل على إيجاد أفكار ومجموعة فرضيات معينة. ويعتبر مثال على التحليل الاستكشافي هو ما قام به مجموعة من الهواة والمختصين الذين قاموا بتحليل البيانات الفضائية كثيرة وقد جمعها مقراب كبلر فوجدوا أن نظاماً شمسياً مكون من أربعة كواكب من خلال القيام بتحليل خصائص الضوء. تحليل استنتاجي للبيانات: يعتبر من أهم وأكثر تحليلات البيانات استخداماً وشيوعاً في إجراء البحوث العلمية، ويذهب إلى ما وراء عملية التحليل الاستكشافي ليرى إن كانت هناك أنماط مكتشفة صالحة لكي تكون وراء مجاميع البيانات ومحتوياتها المتوفرة. مثال عليه كشف العلاقة التي تتكون بين التلوث البيئي وكذلك بين متوسط العمر وذلك على مستوى الولايات في داخل إطار الولايات المتحدة الأمريكية. ويقوم هذا التحليل بتقييس واحتساب عدد من العلاقات المختلفة والمتواجدة بين القياسات المتوفرة. تحليل تنبؤي للبيانات: بينما يقوم النوع السابق بالعمل على تقييس العلاقات واحتساب مستواها وقيمها، يقوم التحليل التنبؤي للبيانات بتوقع عدد من القياسات المعينة من خلال قياسات موجودة.
قم الأن بالتقدم لدورة تحليل بيانات الاعمال بإستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI.