@article{Aljaji2019DevelopingTL,
title={Developing the Love of Learning Scale for Adult Students},
author={Raja Mohammeed Aljaji and Dawood Abdulmalik Alhidabi and A Al-hammadi},
journal={The International Journal for Talent Development},
year={2019}} هدفت الدراسة إلى بناء مقياس حب التعلم للبالغين، وقد تألف المقياس من خمسة عشر موقفا، تقيس ثلاثة أبعاد هي: ألفة التعلم، وشغف التعلم، والالتزام نحو التعلم. وقد التزمت الدراسة بالمنهج الوصفي كونه الأنسب لتحقيق أهداف الدراسة، كما تم تطبيق الأداة على عينة من الطلبة الجامعيين بلغت (111) طالبا وطالبة من طلبة المستوى الرابع في كلية التربية، جامعة صنعاء. ولحساب معامل ثبات المقياس بلغ معامل ألفا كرونباخ (0. 81…
- معامل الثبات ألفا كرونباخ
- معامل الفا كرونباخ spss
- معامل ألفا كرونباخ pdf
- الشيخ حزام بن حثلين إلى رحمة الله
معامل الثبات ألفا كرونباخ
تجنب المشكلات المتعلقة بألفا كرونباخ
استخدم القواعد الأساسية المذكورة أعلاه بحذر. قد يعني المستوى العالي لمعامل ألفا أن العناصر الموجودة في الاختبار مرتبطة بشكل كبير. ومع ذلك ، فإن نتائج ألفا حساسة أيضًا لعدد العناصر في الاختبار. يمكن أن ينتج عن عدد أكبر من العناصر نتائج عالية وعدد أقل من العناصر يسبب نتائج منخفضة. إذا كانت قيمة ألفا عالية ، فقد يعني هذا أن هناك أسئلة زائدة عن الحاجة (أي أن جميع عناصر الاختبار تناقش نفس الفكرة). قد تعني القيمة المنخفضة لألفا أنه لا توجد أسئلة كافية في الاختبار. يمكن أن تؤدي إضافة المزيد من العناصر ذات الصلة إلى الاختبار إلى زيادة مستوى ألفا، مع التأكيد على أن زيادة مستوى ألفا لا يعني بالضرورة زيادة الموثوقية، فيمكن أن يؤدي ضعف الترابط بين أسئلة الاختبار أيضًا إلى قيم منخفضة ، لذلك يمكن قياس أكثر من متغير كامن. خاتمة
غالبًا ما يكون الأمر مربكاً عند التفكير بأسباب درجات ألفا العالية والمنخفضة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تجاهل الاختبارات أو الاختبارات المصنفة خطأ على أنها غير جديرة بالثقة. يقترح أستاذ القياس النفسي محسن تافاكول وأستاذ التعليم الطبي ريج دينيك أن تحسين معرفتك حول الاتساق الداخلي والأبعاد الأحادية سيؤدي إلى الاستخدام الصحيح لألفا كرونباخ.
معامل الفا كرونباخ Spss
معامل ألفا كرونباخ هو مقياس الاتساق الداخلي للاختبارات الاحصائية مثل الاستبيانات والمقاييس المشابهة، والاتساق الداخلي أو الموثوقية هو مدى ارتباط مجموعة من العناصر ببعضها البعض كمجموعة متسقة. مقدمة
يعتبر معامل ألفا كرونباخ مقياسًا لموثوقية الاختبارات الإحصائية. ولا تعني القيمة "العالية" لمعامل ألفا كرونباخ أن المقياس أحادي البعد أو دقيق للغاية. إذا كنت ترغب ، بالإضافة إلى قياس الاتساق الداخلي ، في تقديم دليل على أن المقياس أحادي البعد، فيمكن إجراء تحليلات إضافية. يعد تحليل معامل ألفا كرونباخ إحدى طرق التحقق من الأبعاد. من الناحية الفنية ، فإن ألفا كرونباخ ليس اختبارًا إحصائيًا – إنه معامل الموثوقية (أو الاتساق). من الناحية النظرية ، يجب أن تمنحك نتائج ألفا كرونباخ عددًا من 0 إلى 1 ، ولكن يمكنك أيضًا الحصول على أرقام سالبة. يشير الرقم السالب إلى وجود خطأ ما في بياناتك – ربما نسيت عكس النتيجة لبعض العناصر. القاعدة العامة هي أن معامل ألفا كرونباخ من 70 وما فوق جيد ، و 80 وما فوق أفضل ، و90 وما فوق هو الأفضل. ما هو معامل ألفا كرونباخ ؟
ألفا كرونباخ الذي طوره لي كرونباخ في عام 1951 ، هو معامل لقياس الموثوقية ، أو الاتساق الداخلي.
معامل ألفا كرونباخ Pdf
متى تستخدمه؟ سيتم استخدام معامل ألفا كرونباخ لحساب الموثوقية ، إلا في الحالات التي يكون لدينا فيها اهتمام صريح بمعرفة الاتساق بين جزأين أو أكثر من الاختبار (على سبيل المثال ، النصف الأول والنصف الثاني ؛ العناصر الفردية والزوجية) أو عندما نريد لمعرفة "الأنواع الفرعية" الأخرى من الموثوقية (على سبيل المثال على أساس طريقتين للتطبيق مثل الاختبار - إعادة الاختبار). على الجانب الآخر، في حالة عملنا مع العناصر ذات القيمة الثنائية ، سيتم استخدام صيغ Kuder-Richardson (KR –20 و KR -21). عندما تحتوي العناصر على مؤشرات صعوبة مختلفة ، سيتم استخدام الصيغة KR –20. في حالة تماثل مؤشر الصعوبة ، سنستخدم KR -21. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه في برامج الإحصاء الرئيسية توجد بالفعل خيارات لتطبيق هذا الاختبار تلقائيًا ، بحيث لا يلزم معرفة التفاصيل الرياضية لتطبيقه. ومع ذلك ، فإن معرفة منطقها مفيد لمراعاة حدودها عند تفسير النتائج التي تقدمها. ترجمة يتراوح معامل ألفا كرونباخ من 0 إلى 1. كلما اقتربنا من 1 ، كلما كانت العناصر متسقة مع بعضها البعض (والعكس صحيح). من ناحية أخرى ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه كلما زاد طول الاختبار ، زادت ألفا (α).
بالطبع ، لا يفيد هذا الاختبار في حد ذاته في معرفة جودة التحليل الإحصائي المنفذ بطريقة مطلقة ، ولا جودة البيانات التي يعمل عليها المرء.
حروب توحيد السعودية ضيدان بن حثلين ( 1929) شيخ العجمان وأحد قادة الإخوان شارك مع قوات الإخوان في حروب الملك عبد العزيز آل سعود في معارك توحيد السعودية ثم انضم بعدها إلى تمرد الإخوان ولكنه لم يشارك معركة السبلة عام 1929 وإن ظل يحمي ميسرة الإخوان من أي هجوم طارئ يشنه فهد ابن أمير الإحساء عبد الله بن جلوي والذي يملك قوة كبيرة شمال الإحساء. وبعد انتهاء المعركة بهزيمة الإخوان، أرسل الملك إلى ضيدان يشكره لعدم انضمامه إلى الدويش وابن حميد، وارسل معها كتاب امان كي يتسنى له التنقل أينما شاء. الشيخ حزام بن حثلين إلى رحمة الله. [3] متوسط القامة وقوي البنية مع ملامح قوية ومظهر شرير، مستقل للغاية في طبيعته. ويتحدث عن رأيه ولا يضيع وقتاً في الكلام. [4] قاد ضيدان بن حثلين جموع قبيلة العجمان في معركة كنزان ضد الملك عبد العزيز آل سعود عام 1915. التي أنتصر فيها وقتل شقيقه الامير سعد بن عبد عبدالرحمن آل سعود ، ثم لجأ بعد ذلك إلى الكويت حتى عام 1919 قدم متصالحاً مع الملك عبد العزيز فعاد بقبيلته إلى الأحساء ملتحقين بحركة الاخوان ، ليكون ضيدان بعد ذلك من أشهر قيادات الاخوان، وشارك مع قوات الاخوان في بعض حروب التوحيد. ذهب كرين إلى البصرة وأجرى ترتيبات للسفر إلى نجد بالسيارة عن طريق الكويت.
الشيخ حزام بن حثلين إلى رحمة الله
ولكن تمكن أحد مرافقيه من الفرار لينذر القبيلة، فتحركت قوة من العجمان قوامها ألف وخمسمائة رجل نحو معسكر فهد بقيادة حزام بن حثلين في ساعات النهار الأولى. وكان ذلك اليوم هو الأول من مايو 1929 الموافق 21 ذو القعدة 1347 هـ. فلما شعر فهد بأنه سيخسر المعركة أمر عبده ابن منصور وهو جلاد زنجي بقطع رقبة ضيدان. وقتل هو على يد شاب من العجمان واسمه عبد الله بن عيد المخيال الذي امسك بعنان فرسه عندما حاول الهرب واطلق النار عليه فقتله. فاستلم قيادة العجمان بعد ضيدان ابن عمه نايف بن حثلين. Source:
— Community Tech bot ( نقاش) 10:56، 12 مايو 2021 (ت ع م) [ ردّ]